Математика и статистика, часть 2

Материалы по математике, 2017-18 учебный год
Перейти к: навигация, поиск

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Математика и статистика (часть 2)», читаемого для студентов 1-го курса факультета социальных наук, ОП «Политология», в весеннем семестре 2017/2018 учебного года.

  • Лекции читает: Макаров Алексей Алексеевич.
  • Семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна.
  • Учебный ассистент: Гуревич Милена.

Правила игры

Формы контроля и оценки (подробное описание)

Материалы по курсу

Семинары

дата семинара тема семинара задачи к семинару дополнительные задачи
17.01 / 19.01 Случайный эксперимент. Испытание Бернулли, серия испытаний Бернулли. Семинар 1 Задачи 1
31.01 / 02.02 Дискретные случайные величины. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Семинар 2 Задачи 2
31.01 / 02.02 Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Бинарное и биномиальное распределение. Семинар 3 Задачи 3
07.02 / 09.02 Свойства математического ожидания и дисперсии. Совместное распределение двух дискретных случайных величин. Семинар 4 Задачи 4
14.02 / 16.02 Совместное распределение двух дискретных случайных величин. Ковариация. Корреляция. Семинар 5 Задачи 5
20.02 / 21.02 Совместное распределение двух дискретных случайных величин. Повторение. Семинар 6 (1), (2) Задачи 6
28.02 / 02.03 Непрерывные случайные величины. Семинар 7 Решения Задачи 7
05.03 / 07.03 Нормальное распределение. Семинар 8
14.03 / 16.03 Нормальное распределение. Квантили. Семинар 9
21.03 / 23.03 Нормальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа. Семинар 10
04.04 / 06.04 Контрольная работа
17.04 / 20.04 Теорема Муавра-Лапласа. Семинар 11 R1
18.04 / 20.04 Выборка. Выборочная оценка параметра распределения как случайная величина. Семинар 12 R2
25.04 / 27.04 Выборка. Описательные статистики. Семинар 13 Chile Задачи 13

Таблицы и памятки

Обязательные домашние задания

домашнее задание тема дедлайн
Домашнее задание 1 Случайный эксперимент. Испытание Бернулли, серия испытаний Бернулли. 31.01 (02.02), сдается перед семинаром
Домашнее задание 2 Дискретные случайные величины. 20.02 (21.02), сдается перед семинаром
Домашнее задание 3 Совместное распределение двух дискретных случайных величин. 07.03, сдается перед семинаром
Домашнее задание 4 Нормальное распределение. 27.04, сдается перед семинаром

Необязательные домашние задания

  • Задание 1 - к семинару 31.01 (02.02)
  • Задание 2 - к семинару 14.03 (16.03): задачи 4-5 из листка

R и RStudio

Установка R и RStudio

Сначала необходимо установить R. Для этого нужно зайти на сайт https://cran.r-project.org и в разделе Download and Install R выбрать подходящую операционную систему. Для Windows будут предложены разные ссылки, пройти по ссылке рядом с base (install R for the first time). Для Mac все зависит от версии, но, скорее всего, всем нужен R-3.4.1.pkg. Скачать установочный файл, запустить и следовать инструкциям.

Затем необходимо установить RStudio. Для этого нужно зайти на сайт https://www.rstudio.com и нажать Download RStudio. Выбрать версию RStudio Desktop Open Source License, кликнуть Download. В списке Installers for supported platforms выбрать свою операционную систему и скачать установочный файл. Запустить установочный файл и следовать инструкциям. Рекомендуется не отказываться от создания ярлыков/добавления RStudio в список программ.

Работа в R и RStudio

Что почитать и порешать

Тренировочные задания

  • По темам 4 модуля (статистика)

Главы из учебников и задачника

Список для тем 3 модуля (теория вероятностей)

Список для тем 4 модуля (статистика)