Математика и статистика, часть 2
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Математика и статистика (часть 2)», читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, ОП «Политология», в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.
Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич
Семинары ведут: Тамбовцева Алла Андреевна (группы 181-182), Василёнок Наталья Алексеевна (группы 183-185)
Содержание
Правила игры
Программа курса: ссылка
Структура оценки за курс: подробное описание.
Материалы
| Дата семинара | Тема | Семинар | Доп. задачи |
|---|---|---|---|
| 10.01 и 15.01 | Элементы комбинаторики. Теория вероятностей: повторение | seminar01 | dop01 |
| 17.01 и 22.01 | Дискретные случайные величины: введение | seminar02 | dop02 |
| 24.01 и 30.01 | Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины | seminar03 | dop03 |
| 31.01 и 05.02 | Совместное распределение дискретных случайных величин | seminar04 | dop04 |
| 07.02 и 12.02 | Совместное распределение дискретных случайных величин. Ковариация и корреляция | seminar05 | dop05 |
| 14.02 и 19.02 | Непрерывные случайные величины | seminar06 решения | задача 3e |
| 21.02 и 26.02 | Нормальное распределение – 1 | seminar07 | dop07 visual |
| 28.02 и 05.03 | Нормальное распределение – 2 | seminar08 | |
| 14.03 и 19.03 | Контрольная работа по темам 3 модуля | ||
| 02.04 и 04.04 | Теорема Муавра-Лапласа. Знакомство с R | seminar09 R (группы 3-5) | |
| 09.04 и 16.04 | Выборка vs генеральная совокупность. Выборки в R | seminar10 R code R (группы 3-5) | R colors |
| 16.04 и 18.04 | Выборки и их описание. Работа с данными в R | seminar11 R code Chile.csv | dop11 |
| 23.04 и 25.04 | Выборки и их описание. Статистические оценки | seminar12 R code Chile.csv | dop12 |
| 30.04 и 16.05 | Доверительные интервалы | seminar13 | №3 из сем.12 CIs |
| 14.05 и 23.05 | Доверительные интервалы: продолжение | seminar13 R code | |
| 21.05 и 30.05 | Статистические гипотезы | seminar14 | |
| 28.05 | Статистические гипотезы: продолжение | seminar15 R code Titanic.csv | |
| 04.06 | Меры связи: коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена | seminar16 R code elect.csv | Correlation Game |
R и RStudio
Установка R и RStudio
Сначала необходимо установить R. Для этого нужно зайти на сайт https://cran.r-project.org и в разделе Download and Install R выбрать подходящую операционную систему. Для Windows будут предложены разные ссылки, пройти по ссылке рядом с base (install R for the first time). Для Mac все зависит от версии, но, скорее всего, всем нужен R-3.5.3.pkg. Скачать установочный файл, запустить и следовать инструкциям.
Затем необходимо установить RStudio. Для этого нужно зайти на сайт https://www.rstudio.com и нажать Download RStudio. Выбрать версию RStudio Desktop Open Source License, кликнуть Download. В списке Installers for supported platforms выбрать свою операционную систему и скачать установочный файл. Запустить установочный файл и следовать инструкциям. Рекомендуется не отказываться от создания ярлыков/добавления RStudio в список программ.
Работа в R и RStudio
- Вычисления в R, переменные, векторы (расширенная версия семинара 9): ссылка
- Нахождение вероятностей и квантилей нормального распределения (расширенная версия семинара 10): ссылка
- Загрузка данных, описательные статистики и их визуализация (расширенная версия семинара 11): ссылка
- Ещё немного описания данных и графиков (с курса прошлого года): ссылка
- Визуализация статистических законов (расширенная версия семинара 12): ссылка
- Доверительные интервалы в R (расширенная версия семинара 14): ссылка
- Проверка гипотез в R (расширенная версия семинара 15): ссылка
- Проверка связи между переменными в R (расширенная версия семинара 16): ссылка
Домашние задания
- Домашнее задание 1 (дедлайн: 7 марта)
- Домашнее задание 2 (дедлайн: 25 апреля)
- Домашнее задание 3 (дедлайн 7 июня)
- Бонусное (необязательное) домашнее задание для групп 181-182 (дедлайн 12 июня, 23:59), грузить сюда.
Таблицы и памятки
- Таблица распределения Стьюдента
- Памятка по нахождению квантилей
- Памятка по описательным статистикам
- Памятка по статистическим оценкам
- Памятка по доверительным интервалам
- Памятка по проверке гипотез (p-value)
- Памятка по мерам связи
Что почитать и порешать
- Список тем 3 модуля (теория вероятностей)
- Список тем 4 модуля (статистика)
