Python для сбора и анализа данных СПб

Курс центра повышения квалификации для сотрудников НИУ ВШЭ Санкт-Петербург. Ведёт Илья Щуров.

Инструменты

Python

Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter (ранее известную как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет Anaconda. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x.

После установки Anaconda у вас появится:

• Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook».

• Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.

После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.

Для установки дополнительных пакетов вам необходимо открыть консоль (это может быть Anaconda Prompt под Windows или стандартный «Терминал» под Mac OS или Linux) и набрать команду conda install <название пакета> или pip install <название пакета> (например, conda install seaborn).

Работа с ipynb-файлами

Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам ниже вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь /home/user/IPython — искомый путь.

Материалы

Занятие 1

• Первое знакомство: конспект (начиная с раздела «Python как калькулятор»), видео.
  • Дополнение: PT арифметические операции, целые и вещественные числа.

• Списки: конспект (до цикла for), видео.
  • Дополнение: PT списки.

Занятие 2

• Цикл for: конспект, видео.
  • PT: цикл for.

• .split и .join, алгоритмы с циклами: конспект (до раздела «Проверка условий»), видео

Занятие 3

• Списковые включения (list comprehensions): конспект видео
  • Дополнение: PT списковые включения[1]]

• Проверка условий, цикл while: конспект, видео
  • Дополнение: PT split и join, if, while

• Функции: конспект видео.
  • Дополнение: PT функции.

Занятие 4

• Словари: конспект, видео.
  • Дополнение: PT словари.

• Сортировка: конспект, видео.
  • Дополнение: Sorting howto (англ.).

Домашние задания

Домашние задания сдаются через систему python.math-hse.info. Вам нужно зарегистрироваться в ней. При регистрации необходимо выбрать наш курс (Python SPb 2018). Для сдачи ДЗ необходимо скачать ipynb-файл на свой компьютер, загрузить его в свой Jupyter (или в Google Colab), вписать решения в соответствующие ячейки, сохранить ipynb-файл, скачать его и загрузить на сайт python.math-hse.info. После этого работа будет автоматически проверена. Загружать работы можно сколько угодно раз.

• ДЗ№1 (срок сдачи 9 декабря, 23:00)

Примечания

• ↑] PT использует термин «генераторы списков» вместо «списковые включения»