Теория вероятностей и математическая статистика
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2018/2019 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Таблицы распределений
Таблицы распределений: нормальное, хи-квадрат, Стьюдент и Фишер. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.2.0.3
Материалы
Лекции и семинары
| дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
|---|---|---|---|
| 15.01 |
Основные понятия теории вероятностей. |
15.01 |
Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
| 22.01 |
Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции. |
22.01 |
Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
| 29.01 |
Математическое ожидание и дисперсия. |
29.01 |
Дискретная случайная величина |
| 05.02 |
Зоопарк дискретных распределений. |
05.02 |
Задачи на различные дискретные случайные величины. |
| 12.02 |
Системы дискретных случайных величин. |
12.02 |
Задачи на системы дискретных случайных величин. |
| 19.02 |
Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Математическое ожидание и дисперсия. |
19.02 |
Непрерывная случайная величина. |
| 26.02 |
Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. |
26.02 |
Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия. |
| 05.02 |
Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. |
05.02 |
Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа. |
| 12.03 |
Контрольная |
||
| 19.03 |
Математическая статистика: выборка, ее характеристики. |
19.03 |
Выборки. Квантили и среднее. |
| 02.04 |
Точечные оценки и их свойства. |
02.04 |
Точечные оценки. |
| 09.04 |
Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. |
09.04 |
Показ работ контрольной, Интервальные оценки. |
| 16.04 |
Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. |
16.04 |
Z-критерий и критерий Стьюдента. |
| 30.04 |
Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. |
30.04 |
Критерии хи-квадрат. |
| 14.05 |
Дисперсионный анализ и поправки. |
14.05 |
ANOVA и мощность z-критерия. |
| 21.05 |
Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. |
21.05 |
Продолжение работы с предыдущим листочком. |
| 28.05 |
Регрессия, дайджест курса. |
28.05 |
Корреляция и регрессия. |
| 04.06 |
Продолжение работы с предыдущим листочком. | ||
| 15.06 |
Экзамен |
??.06 |
Показ работ |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
