Основы прикладной математики и информатики

Материалы по математике, 2018-19 учебный год
Перейти к: навигация, поиск

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться материалы по курсу «Основы прикладной математики и информатики», читаемого в 2018/2019 учебном году на образовательной программе «Коммуникации, основанные на данных» (магистратура, 1 курс).

Преподаватель: Алла Тамбовцева

Программа курса: ссылка.

Программное обеспечение: Python 3 и Jupyter Notebook (Anaconda).

Материалы по курсу

Работа в Jupyter Notebook: инструкция

Если возникают проблемы сохранения файлов .ipynb, можно скачать все материалы курса по Python в виде zip-архива с Github.

дата тема семинар Python
07.09 Функция. Производная. Интеграл. 07-09 решения intro-jupyter
14.09 Введение в теорию вероятностей. 14-09 решения sem2-numpy
21.09 Дискретные случайные величины. 21-09 решения sem3-numpy
28.09 Дискретные и непрерывные случайные величины. 28-09 решения

sem4-binom

05.10 Статистические исследования. Выборочные оценки. stats hypo-tests pvalue scores2
12.10 Проверка статистических гипотез. 12-10 scores2 scipy-stats-additional

Памятки

Функции

Производные

Дополнительно

Учебники:

J.Stewart. Calculus: Early Transcendentals. 7th Edition. 2011.

D.Diez et al. OpenIntro Statistics. 2015. (ссылка)

Ч.Уилан. Голая статистика. МИФ. 2017.

тема что почитать
Функции. Производные. Интегралы. Stewart: 1.1-1.4, 2-3, 4.1-4.3 лекция (русск)
Введение в теорию вероятностей. [1] [2] [3]
Дискретные случайные величины. [4]

Тренировочные задания:

Теория вероятностей: train-2

Случайные величины: train-3

Тренировочные задания по курсу: train-all

Домашние задания

ДЗ Дедлайн Задание
Домашнее задание 1 19.09 23:59 hw1
Домашнее задание 2 26.09 23:59 hw2
Домашнее задание 3 03.10 23:59 hw3
Домашнее задание 4 17.10 23:59 hw4