Математика и статистика, часть 2

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Математика и статистика (часть 2)», читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, ОП «Политология», в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.

Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич

Семинары ведут: Тамбовцева Алла Андреевна (группы 181-182), Василёнок Наталья Алексеевна (группы 183-185)

Правила игры

Программа курса: ссылка

Структура оценки за курс: подробное описание.

Материалы

Дата семинара	Тема	Семинар	Доп. задачи
10.01 и 15.01	Элементы комбинаторики. Теория вероятностей: повторение	seminar01	dop01
17.01 и 22.01	Дискретные случайные величины: введение	seminar02	dop02
24.01 и 30.01	Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины	seminar03	dop03
31.01 и 05.02	Совместное распределение дискретных случайных величин	seminar04	dop04
07.02 и 12.02	Совместное распределение дискретных случайных величин. Ковариация и корреляция	seminar05	dop05
14.02 и 19.02	Непрерывные случайные величины	seminar06 решения	задача 3e
21.02 и 26.02	Нормальное распределение – 1	seminar07	dop07 visual
28.02 и 05.03	Нормальное распределение – 2	seminar08
14.03 и 19.03	Контрольная работа по темам 3 модуля
02.04 и 04.04	Теорема Муавра-Лапласа. Знакомство с R	seminar09 R (группы 3-5)
09.04 и 16.04	Выборка vs генеральная совокупность. Выборки в R	seminar10 R code R (группы 3-5)	R colors
16.04 и 18.04	Выборки и их описание. Работа с данными в R	seminar11 R code Chile.csv	dop11
23.04 и 25.04	Выборки и их описание. Статистические оценки	seminar12 R code Chile.csv	dop12
30.04 и 16.05	Доверительные интервалы	seminar13	№3 из сем.12 CIs
14.05 и 23.05	Доверительные интервалы: продолжение	seminar13 R code
21.05 и 30.05	Статистические гипотезы	seminar14
28.05	Статистические гипотезы: продолжение	seminar15 R code Titanic.csv
04.06	Меры связи: коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена	seminar16 R code elect.csv	Correlation Game

R и RStudio

Установка R и RStudio

Сначала необходимо установить R. Для этого нужно зайти на сайт https://cran.r-project.org и в разделе Download and Install R выбрать подходящую операционную систему. Для Windows будут предложены разные ссылки, пройти по ссылке рядом с base (install R for the first time). Для Mac все зависит от версии, но, скорее всего, всем нужен R-3.5.3.pkg. Скачать установочный файл, запустить и следовать инструкциям.

Затем необходимо установить RStudio. Для этого нужно зайти на сайт https://www.rstudio.com и нажать Download RStudio. Выбрать версию RStudio Desktop Open Source License, кликнуть Download. В списке Installers for supported platforms выбрать свою операционную систему и скачать установочный файл. Запустить установочный файл и следовать инструкциям. Рекомендуется не отказываться от создания ярлыков/добавления RStudio в список программ.

Работа в R и RStudio

• Инструкция по работе в RStudio

• Вычисления в R, переменные, векторы (расширенная версия семинара 9): ссылка

• Нахождение вероятностей и квантилей нормального распределения (расширенная версия семинара 10): ссылка

• Загрузка данных, описательные статистики и их визуализация (расширенная версия семинара 11): ссылка

• Ещё немного описания данных и графиков (с курса прошлого года): ссылка

• Визуализация статистических законов (расширенная версия семинара 12): ссылка

• Доверительные интервалы в R (расширенная версия семинара 14): ссылка

• Проверка гипотез в R (расширенная версия семинара 15): ссылка

• Проверка связи между переменными в R (расширенная версия семинара 16): ссылка

Домашние задания

• Домашнее задание 1 (дедлайн: 7 марта)

• Домашнее задание 2 (дедлайн: 25 апреля)

• Домашнее задание 3 (дедлайн 7 июня)

• Бонусное (необязательное) домашнее задание для групп 181-182 (дедлайн 12 июня, 23:59), грузить сюда.

Таблицы и памятки

• Таблица стандартного нормального распределения, Памятка по работе с таблицей

• Таблица распределения Стьюдента

• Памятка по нахождению квантилей

• Памятки по выборкам: ссылка, ссылка

• Памятка по описательным статистикам

• Памятка по статистическим оценкам

• Памятка по доверительным интервалам

• Памятка по проверке гипотез (p-value)

• Памятка по мерам связи

Что почитать и порешать

• Тренировочные задания по темам 3 модуля: задания, решения

• Тренировочные задания по темам 4 модуля: задания, решения (! были отредактированы 15.06)

• Список тем 3 модуля (теория вероятностей)

• Список тем 4 модуля (статистика)