Математические и статистические методы в психологии: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Новая страница: «'''Дорогие студенты!''' На этой странице будут появляться различные материалы и объявлен...»)
 
 
Строка 1: Строка 1:
−
'''Дорогие студенты!'''  
+
'''Дорогие студенты!'''
  
 +
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Математические и статистические методы в психологии»''', читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, '''ОП «Психология»''', в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.
  
−
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Математические и статистические методы в психологии»''', читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, '''ОП «Психология»''', в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.
+
Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич
  
 +
Семинары ведут:
  
−
Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич  
+
* Макаров Алексей Алексеевич (группа 181)
  
 +
* Тамбовцева Алла Андреевна (группы 182-184)
  
−
Семинары ведут:
+
* Василёнок Наталья Алексеевна (группы 185-186)
  
−
* Макаров Алексей Алексеевич (группа 181)
+
==Правила игры==
 +
Программа курса: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/prog2018.pdf ссылка]
  
−
* Тамбовцева Алла Андреевна (группы 182-184)
+
==Экзамен==
 +
Файлы для практической части: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/exam ссылка]
  
−
* Василёнок Наталья Алексеевна (группы 185-186)
+
==Домашнее задание==
 +
* Срок и формат сдачи указаны в файлах с вариантами заданий
  
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/HW Варианты ДЗ] (группы ПС-2, ПС-3, ПС-4), [https://docs.google.com/document/d/1pykbAyV3uVv3WsWHNYXM0z90L-ONgX-tWwhvnGOsaVI/edit?usp=sharing распределение] по группам
  
−
+
* [https://www.dropbox.com/sh/z70fvnifyaiv2tm/AADsdMMTFo_ly4q6jZYKq1g-a?dl=0 Варианты ДЗ] (группы ПС-5, ПС-6)
  
−
==Правила игры==
+
==Семинары==
−
 
 
−
Программа курса: [ссылка]
 
−
 
 
−
==Материалы==
 
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
! Дата семинара
 
! Дата семинара
Строка 32: Строка 35:
 
| 15.01 или 16.01
 
| 15.01 или 16.01
 
| Теория вероятностей: начало
 
| Теория вероятностей: начало
−
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar01.pdf seminar01]
+
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar01.pdf seminar01]<br>
−
 
 
 
|-
 
|-
 
| 22.01 или 23.01
 
| 22.01 или 23.01
 
| Теория вероятностей: продолжение
 
| Теория вероятностей: продолжение
−
| [https://yadi.sk/i/i9NQ7_IR1mwqAg seminar02]
+
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar02.pdf seminar02]<br>
 +
|-
 +
| 29.01 или 30.01
 +
| Теория вероятностей: окончание
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar03.pdf seminar03]<br>
 +
|-
 +
| 05.02 или 06.02
 +
| Теория вероятностей: формула Байеса (гр.185-186)<br>Теория вероятностей: формула Байеса (гр.182-184) <br><br>
 +
| Заканчивали предыдущий листик<br>[http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar04.pdf seminar04] <br><br>
 +
|-
 +
| 12.02 или 13.02
 +
| Дискретные случайные величины: введение (гр.185-186)<br>Дискретные случайные величины: введение (гр.182-184) <br><br>
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar05.pdf seminar05]<br>[http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar05-2.pdf seminar05]<br><br>
 +
|-
 +
| 19.02 или 20.02
 +
| Дискретные случайные величины: дисперсия и её свойства, ковариация и корреляция (гр.185-186)<br>Дискретные случайные величины: дисперсия и её свойства, биномиальное распределение (гр.182-184) <br><br>
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar06.pdf seminar06] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar06_solution.pdf решение]<br>[http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar06-2.pdf seminar06]<br><br>
 +
|-
 +
| 26.02 или 27.02
 +
| Ковариация и корреляция: окончание. Непрерывные случайные величины: введение (гр.185-186)<br>Совместное распределение случайных величин: ковариация и корреляция.<br><br>
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar07.pdf seminar07]<br>[http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar07-2.pdf seminar07]<br><br>
 +
|-
 +
| 05.03 или 06.03
 +
| Непрерывные случайные величины: нормальное распределение (гр.185-186)<br>Непрерывные случайные величины: нормальное распределение (гр.182-184)<br><br>
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar08.pdf seminar08]<br>[http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar08-2.pdf seminar08]<br><br>
 +
|-
 +
| 12.03 или 13.03
 +
| Нормальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа (гр.185-186)<br>
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar09.pdf seminar09] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/seminar09-solution.pdf решение]<br>
 +
|}
 +
==Таблицы и памятки==
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/stand_normal.pdf Таблица стандартного нормального распределения], [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/st_norm_table.pdf Памятка] по работе с таблицей
 +
 
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей
 +
 
 +
==Практические занятия в R==
 +
На занятиях мы будем работать в среде RStudio, которая является графической оболочкой для языка R с удобным интерфейсом. Чтобы программное обеспечение установилось правильно, сначала нужно установить R, а затем RStudio.
 +
 
 +
Скачать установочный файл '''R''' можно на официальном [https://www.r-project.org сайте] R-project, в [https://cran.r-project.org/mirrors.html разделе] CRAN Mirrors, выбрав любую страну, а затем нужную операционную систему. Для Windows следует выбрать base, а затем кликнуть Download R 3.5.1 for Windows. Для Mac OS X следует выбрать файл R-3.5.1.pkg.
 +
 
 +
Скачать установочный файл '''RStudio''' можно на [https://www.rstudio.com сайте] проекта, перейдя в раздел загрузок в меню Products - RStudio - Download. Нам нужна версия RStudio Desktop (Open Source License), которая скачивается бесплатно.
 +
 
 +
С краткой инструкцией по работе в RStudio можно ознакомиться по [https://github.com/allatambov/R-programming-3/blob/master/Instruction-rstudio.pdf ссылке].
 +
 
 +
===Группы ПС-2, ПС-3, ПС-4===
 +
Занятия ведёт: Алла Тамбовцева
  
 +
{| class="wikitable"
 +
! Тема
 +
! Файлы
 +
! Дополнительно
 +
 +
|-
 +
| Знакомство с RStudio. Вычисления в R. Векторы. Таблицы
 +
| [http://rpubs.com/AllaT/psycho-intro теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p1 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p1-sol решения] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/r-intro.R код R]
 +
| [https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html RMarkdown]<br>
 +
|-
 +
| Работа с данными: загрузка и предобработка
 +
| [http://rpubs.com/AllaT/psycho-data теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p2 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p2-sol решения] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/survey01.csv survey01] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/rpsych-data.R код R]
 +
| работа с данными с [http://rpubs.com/AllaT/lecture4_dplyr dplyr] [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/Chile.csv Chile.csv]<br>
 +
|-
 +
| Выборки. Описательные статистики и их визуализация
 +
| [http://rpubs.com/AllaT/psycho-describe теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p3 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psych-p3-sol решения] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/survey01.csv survey01] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/rpsych-describe.R код R]
 +
| [http://www.stat.columbia.edu/~tzheng/files/Rcolor.pdf цвета] в R [https://www.w3schools.com/colors/colors_picker.asp Color Picker] [http://rpubs.com/AllaT/rdata-explore1 больше] графиков<br>
 +
|-
 +
| Графики с ggplot2. Диаграммы рассеяния
 +
| [http://rpubs.com/AllaT/psycho-ggplot теория] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Cowles.csv volunteers] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/carData/Cowles.html описание данных] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/rpsych-ggplot.R код R]
 +
| [http://guessthecorrelation.com/ GuessCorrelation]<br>
 +
|-
 +
| Нормальная вероятностная бумага
 +
| [http://rpubs.com/AllaT/psych-p4 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p4-solutions решения][https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/HSAUR/roomwidth.csv rooms][https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/HSAUR/roomwidth.html описание данных]
 +
| [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScAalUAvFgP1PglujTMZ-KNza6ts5QKiQ9z1yPp0HGap9DOOw/viewform анкета] больше ggplot2: [http://rpubs.com/AllaT/lecture10_ggplot2 [1]] [https://www.r-graph-gallery.com/portfolio/ggplot2-package/ [2]]<br>
 +
|-
 +
| Статистические оценки и статистические законы
 +
| [http://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws теория] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/rpsych-laws.R код R]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| Проверка статистических гипотез. Проверка нормальности
 +
| [http://rpubs.com/AllaT/psych-p5 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p5-sol решения] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Ginzberg.csv Ginzberg][https://docs.google.com/document/d/15DcSp_G514r26XXJCajKIdY-_2DTJFbYeNCbzLeqHwI/edit?usp=sharing код R]
 +
| [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/carData/Ginzberg.html описание данных]<br>
 +
|-
 +
| Сравнение средних. T-критерий и критерий Уилкоксона
 +
| [http://rpubs.com/AllaT/psych-two-groups теория] [http://rpubs.com/AllaT/psych-p6 практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/lab7-solutions.R решения] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/Wages.csv Wages]
 +
| [https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf Rmarkdown CheatSheet]<br>
 +
|-
 +
| Корреляция и парная линейная регрессия
 +
| [http://rpubs.com/AllaT/psycho-corr-reg теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p7 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p7-sol решения] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ling-data/english.csv english] [https://www.rdocumentation.org/packages/languageR/versions/1.5.0/topics/english описание данных]
 +
| [http://www.sthda.com/english/wiki/visualize-correlation-matrix-using-correlogram визуализация корреляций]<br>
 +
|-
 +
| Парная линейная регрессия. Продолжение
 +
| [http://rpubs.com/AllaT/psych-reg-pr практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/survey01.csv survey01] [https://docs.google.com/document/d/1RdfPogGA-_M6RXv804ytFGpDl9yLb9yZRDacsl9e2mk/edit?usp=sharing R code]
 +
| [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeTWkTN9elF4TxP3piRk2Vx2FhuYSWGjrZwoTK8oWjqUnNsdQ/viewform форма] по критерию хи-квадрат (доп)<br>
 +
|-
 +
| Сравнение трех и более групп: ANOVA и тест Краскелла-Уоллиса
 +
| [http://rpubs.com/AllaT/psych-anova теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-lab-groups практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psych-lab-sol решения] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/Py-programming-3/master/28-05/Titanic.csv Titanic]
 +
| <br>
 
|}
 
|}
 +
'''Необязательное домашнее задание'''
 +
 +
* текст задания: [http://rpubs.com/AllaT/psycho-opt_hw2 ссылка], файл для работы: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/rep_Cowles.csv rep_Cowles.csv];
 +
 +
===Группа ПС-5===
 +
Занятия ведёт: Наталья Василенок
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
! Дата
 +
! Тема
 +
! Материалы
 +
! Дополнительно
 +
 +
|-
 +
| 4 марта
 +
| Знакомство с R. R как калькулятор. Векторы. Таблицы. Отбор наблюдений
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/473424 конспект]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 11 марта
 +
| Знакомство с данными
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/474826 конспект] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/psych_survey.csv psych_survey]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 15 марта
 +
| Факторы. Пропущенные наблюдения. Описательные статистики (начало)
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/475969 конспект]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 16 марта
 +
| Описательные статистики (продолжение)
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/477050 конспект]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 18 марта
 +
| Визуализация данных: ящики с усами, гистограммы.
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/482103 конспект]
 +
| [http://www.stat.columbia.edu/~tzheng/files/Rcolor.pdf цвета R] [https://www.w3schools.com/colors/colors_picker.asp цвета RGB]<br>
 +
|-
 +
| 5 апреля
 +
| Практикум. Работа с пакетом psych.
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/482977 конспект]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 8 апреля
 +
| Работа с пакетом ggplot2. Диаграммы рассеяния.
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/488774 конспект] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/script07_class.R код R]
 +
| [https://rpsychologist.com/d3/correlation/ визуализация] [http://guessthecorrelation.com/ guesscorrelation] [http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html ggplot2 masterlist]<br>
 +
|-
 +
| 19 апреля
 +
| Визуальная и статистическая проверка на нормальность.
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/497839 конспект] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Cowles.csv Cowles]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 26 апреля
 +
| Сравнение средних. Знакомство с RMarkdown.
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/497839 конспект]
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/RMarkdown_win.Rmd Rmarkdown example] [https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf Rmarkdown cheatsheet]<br>
 +
|-
 +
| 17 мая
 +
| Практикум. Корреляции.
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/497878 конспект] [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdcvsw3Qhj3p-6Ifo5WTolMbqwnh-Ayq-F4rJ4L_76Euv4H2g/viewform форма] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Cowles.csv Cowles]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 24 мая
 +
| Парная линейная регрессия.
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/499935 конспект] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Ginzberg.csv Ginzberg]
 +
| [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/carData/Ginzberg.html описание данных]<br>
 +
|-
 +
| 31 мая
 +
| Практикум. Сравнение трех и более групп: ANOVA.
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/505443 конспект] [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdhbE68h39Y761mWqk5GWu3eE4pim48vArXBiLmSBLDQ4UUkg/viewform форма] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/coffee_train.csv coffee_train]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 7 июня
 +
| Сравнение трех и более групп: ANOVA и критерий Краскелла-Уоллиса.
 +
| [http://rpubs.com/nvasilenok/505443 конспект]
 +
| <br>
 +
|}
 +
==Практические занятия в SPSS==
 +
===Группа ПС-6===
 +
Занятия ведёт: Наталья Василенок
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
! Дата
 +
! Тема
 +
! Материалы
 +
! Дополнительно
 +
 +
|-
 +
| 11 марта
 +
| Знакомство с данными. Преобразование переменных. Описательные статистики (начало).
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr02.pdf практикум]  [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/psych_survey.sav psych_survey]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 15 марта
 +
| Отбор наблюдений. Описательные статистики (продолжение).
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr03.pdf практикум]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 16 марта
 +
| Описательные статистики (окончание). Ящики с усами.
 +
|
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 18 марта
 +
| Визуализация данных: столбиковые диаграммы, гистограммы.
 +
|
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 5 апреля
 +
| Повторение. Практикум.
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr06.pdf практикум]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 8 апреля
 +
| Диаграммы рассеяния. Нормальная вероятностная бумага.
 +
|
 +
| [https://rpsychologist.com/d3/correlation/ визуализация] [http://guessthecorrelation.com/ guesscorrelation]<br>
 +
|-
 +
| 19 апреля
 +
| Проверка статистических гипотез: проверка на нормальность.
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr08.pdf практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/Cowles.sav Cowles]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 25 апреля
 +
| Проверка статистических гипотез: сравнение средних.
 +
|
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 17 мая
 +
| Повторение. Корреляции.
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr010.pdf практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/Cowles.sav Cowles]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 24 мая
 +
| Парная линейная регрессия.
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/Ginzberg.sav Ginzberg]
 +
| [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/carData/Ginzberg.html описание данных]<br>
 +
|-
 +
| 30 мая
 +
| Практикум. Сравнение трех и более групп: ANOVA.
 +
| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr11.pdf практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/coffee_train.sav coffee_train]
 +
| <br>
 +
|-
 +
| 7 июня
 +
| Сравнение трех и более групп: ANOVA и критерий Краскелла-Уоллиса.
 +
|
 +
| <br>
 +
|}
 +
==Конспекты (в помощь к практическим занятиям)==
 +
* Генеральная совокупность vs выборка: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/population-sample.pdf ссылка]
 +
 +
* Выборки и их описание: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/descriptives.pdf ссылка], [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/descriptives-2.pdf ссылка]
 +
 +
* Статистические оценки: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/stat-laws.pdf ссылка]
 +
 +
* Проверка статистических гипотез: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/hypo-testing.pdf ссылка]
 +
 
==Что почитать и порешать==
 
==Что почитать и порешать==
−
* Элементы комбинаторики. Случайный эксперимент. События.  [список]
+
* Модуль 3: теория вероятностей  [https://docs.google.com/document/d/1vOlrQnLiY2-uP0CAmhL1FB_sddjIewW72TxVW593epk/edit?usp=sharing (список)]
 +
 
 +
* Модуль 4: статистика (tba)

Текущая версия на 03:44, 7 февраля 2020

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Математические и статистические методы в психологии», читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, ОП «Психология», в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.

Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич

Семинары ведут:

  • Макаров Алексей Алексеевич (группа 181)
  • Тамбовцева Алла Андреевна (группы 182-184)
  • Василёнок Наталья Алексеевна (группы 185-186)

Правила игры

Программа курса: ссылка

Экзамен

Файлы для практической части: ссылка

Домашнее задание

  • Срок и формат сдачи указаны в файлах с вариантами заданий

Семинары

Дата семинара Тема Семинар
15.01 или 16.01 Теория вероятностей: начало seminar01
22.01 или 23.01 Теория вероятностей: продолжение seminar02
29.01 или 30.01 Теория вероятностей: окончание seminar03
05.02 или 06.02 Теория вероятностей: формула Байеса (гр.185-186)
Теория вероятностей: формула Байеса (гр.182-184)

Заканчивали предыдущий листик
seminar04

12.02 или 13.02 Дискретные случайные величины: введение (гр.185-186)
Дискретные случайные величины: введение (гр.182-184)

seminar05
seminar05

19.02 или 20.02 Дискретные случайные величины: дисперсия и её свойства, ковариация и корреляция (гр.185-186)
Дискретные случайные величины: дисперсия и её свойства, биномиальное распределение (гр.182-184)

seminar06 решение
seminar06

26.02 или 27.02 Ковариация и корреляция: окончание. Непрерывные случайные величины: введение (гр.185-186)
Совместное распределение случайных величин: ковариация и корреляция.

 seminar07
seminar07

05.03 или 06.03 Непрерывные случайные величины: нормальное распределение (гр.185-186)
Непрерывные случайные величины: нормальное распределение (гр.182-184)

 seminar08
seminar08

12.03 или 13.03 Нормальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа (гр.185-186)
 seminar09 решение

Таблицы и памятки

Практические занятия в R

На занятиях мы будем работать в среде RStudio, которая является графической оболочкой для языка R с удобным интерфейсом. Чтобы программное обеспечение установилось правильно, сначала нужно установить R, а затем RStudio.

Скачать установочный файл R можно на официальном сайте R-project, в разделе CRAN Mirrors, выбрав любую страну, а затем нужную операционную систему. Для Windows следует выбрать base, а затем кликнуть Download R 3.5.1 for Windows. Для Mac OS X следует выбрать файл R-3.5.1.pkg.

Скачать установочный файл RStudio можно на сайте проекта, перейдя в раздел загрузок в меню Products - RStudio - Download. Нам нужна версия RStudio Desktop (Open Source License), которая скачивается бесплатно.

С краткой инструкцией по работе в RStudio можно ознакомиться по ссылке.

Группы ПС-2, ПС-3, ПС-4

Занятия ведёт: Алла Тамбовцева

Тема Файлы Дополнительно
Знакомство с RStudio. Вычисления в R. Векторы. Таблицы теория практикум решения код R RMarkdown
Работа с данными: загрузка и предобработка теория практикум решения survey01 код R работа с данными с dplyr Chile.csv
Выборки. Описательные статистики и их визуализация теория практикум решения survey01 код R цвета в R Color Picker больше графиков
Графики с ggplot2. Диаграммы рассеяния теория volunteers описание данных код R GuessCorrelation
Нормальная вероятностная бумага практикум решенияroomsописание данных анкета больше ggplot2: [1] [2]
Статистические оценки и статистические законы теория код R
Проверка статистических гипотез. Проверка нормальности практикум решения Ginzbergкод R описание данных
Сравнение средних. T-критерий и критерий Уилкоксона теория практикум решения Wages Rmarkdown CheatSheet
Корреляция и парная линейная регрессия теория практикум решения english описание данных визуализация корреляций
Парная линейная регрессия. Продолжение практикум survey01 R code форма по критерию хи-квадрат (доп)
Сравнение трех и более групп: ANOVA и тест Краскелла-Уоллиса теория практикум решения Titanic

Необязательное домашнее задание

Группа ПС-5

Занятия ведёт: Наталья Василенок

Дата Тема Материалы Дополнительно
4 марта Знакомство с R. R как калькулятор. Векторы. Таблицы. Отбор наблюдений конспект
11 марта Знакомство с данными конспект psych_survey
15 марта Факторы. Пропущенные наблюдения. Описательные статистики (начало) конспект
16 марта Описательные статистики (продолжение) конспект
18 марта Визуализация данных: ящики с усами, гистограммы. конспект цвета R цвета RGB
5 апреля Практикум. Работа с пакетом psych. конспект
8 апреля Работа с пакетом ggplot2. Диаграммы рассеяния. конспект код R визуализация guesscorrelation ggplot2 masterlist
19 апреля Визуальная и статистическая проверка на нормальность. конспект Cowles
26 апреля Сравнение средних. Знакомство с RMarkdown. конспект Rmarkdown example Rmarkdown cheatsheet
17 мая Практикум. Корреляции. конспект форма Cowles
24 мая Парная линейная регрессия. конспект Ginzberg описание данных
31 мая Практикум. Сравнение трех и более групп: ANOVA. конспект форма coffee_train
7 июня Сравнение трех и более групп: ANOVA и критерий Краскелла-Уоллиса. конспект

Практические занятия в SPSS

Группа ПС-6

Занятия ведёт: Наталья Василенок

Дата Тема Материалы Дополнительно
11 марта Знакомство с данными. Преобразование переменных. Описательные статистики (начало). практикум psych_survey
15 марта Отбор наблюдений. Описательные статистики (продолжение). практикум
16 марта Описательные статистики (окончание). Ящики с усами.
18 марта Визуализация данных: столбиковые диаграммы, гистограммы.
5 апреля Повторение. Практикум. практикум
8 апреля Диаграммы рассеяния. Нормальная вероятностная бумага. визуализация guesscorrelation
19 апреля Проверка статистических гипотез: проверка на нормальность. практикум Cowles
25 апреля Проверка статистических гипотез: сравнение средних.
17 мая Повторение. Корреляции. практикум Cowles
24 мая Парная линейная регрессия. Ginzberg описание данных
30 мая Практикум. Сравнение трех и более групп: ANOVA. практикум coffee_train
7 июня Сравнение трех и более групп: ANOVA и критерий Краскелла-Уоллиса.

Конспекты (в помощь к практическим занятиям)

  • Генеральная совокупность vs выборка: ссылка
  • Проверка статистических гипотез: ссылка

Что почитать и порешать

  • Модуль 4: статистика (tba)
Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2018-19/index.php?title=Математические_и_статистические_методы_в_психологии&oldid=82