Математические и статистические методы в психологии
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Математические и статистические методы в психологии», читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, ОП «Психология», в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.
Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич
Семинары ведут:
- Макаров Алексей Алексеевич (группа 181)
- Тамбовцева Алла Андреевна (группы 182-184)
- Василёнок Наталья Алексеевна (группы 185-186)
Содержание
Правила игры
Программа курса: ссылка
Экзамен
Файлы для практической части: ссылка
Домашнее задание
- Срок и формат сдачи указаны в файлах с вариантами заданий
- Варианты ДЗ (группы ПС-2, ПС-3, ПС-4), распределение по группам
- Варианты ДЗ (группы ПС-5, ПС-6)
Семинары
| Дата семинара | Тема | Семинар |
|---|---|---|
| 15.01 или 16.01 | Теория вероятностей: начало | seminar01 |
| 22.01 или 23.01 | Теория вероятностей: продолжение | seminar02 |
| 29.01 или 30.01 | Теория вероятностей: окончание | seminar03 |
| 05.02 или 06.02 | Теория вероятностей: формула Байеса (гр.185-186) Теория вероятностей: формула Байеса (гр.182-184) |
Заканчивали предыдущий листик seminar04 |
| 12.02 или 13.02 | Дискретные случайные величины: введение (гр.185-186) Дискретные случайные величины: введение (гр.182-184) |
seminar05 seminar05 |
| 19.02 или 20.02 | Дискретные случайные величины: дисперсия и её свойства, ковариация и корреляция (гр.185-186) Дискретные случайные величины: дисперсия и её свойства, биномиальное распределение (гр.182-184) |
seminar06 решение seminar06 |
| 26.02 или 27.02 | Ковариация и корреляция: окончание. Непрерывные случайные величины: введение (гр.185-186) Совместное распределение случайных величин: ковариация и корреляция. |
seminar07 seminar07 |
| 05.03 или 06.03 | Непрерывные случайные величины: нормальное распределение (гр.185-186) Непрерывные случайные величины: нормальное распределение (гр.182-184) |
seminar08 seminar08 |
| 12.03 или 13.03 | Нормальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа (гр.185-186) |
seminar09 решение |
Таблицы и памятки
- Таблица стандартного нормального распределения, Памятка по работе с таблицей
- Памятка по нахождению квантилей
Практические занятия в R
На занятиях мы будем работать в среде RStudio, которая является графической оболочкой для языка R с удобным интерфейсом. Чтобы программное обеспечение установилось правильно, сначала нужно установить R, а затем RStudio.
Скачать установочный файл R можно на официальном сайте R-project, в разделе CRAN Mirrors, выбрав любую страну, а затем нужную операционную систему. Для Windows следует выбрать base, а затем кликнуть Download R 3.5.1 for Windows. Для Mac OS X следует выбрать файл R-3.5.1.pkg.
Скачать установочный файл RStudio можно на сайте проекта, перейдя в раздел загрузок в меню Products - RStudio - Download. Нам нужна версия RStudio Desktop (Open Source License), которая скачивается бесплатно.
С краткой инструкцией по работе в RStudio можно ознакомиться по ссылке.
Группы ПС-2, ПС-3, ПС-4
Занятия ведёт: Алла Тамбовцева
| Тема | Файлы | Дополнительно |
|---|---|---|
| Знакомство с RStudio. Вычисления в R. Векторы. Таблицы | теория практикум решения код R | RMarkdown |
| Работа с данными: загрузка и предобработка | теория практикум решения survey01 код R | работа с данными с dplyr Chile.csv |
| Выборки. Описательные статистики и их визуализация | теория практикум решения survey01 код R | цвета в R Color Picker больше графиков |
| Графики с ggplot2. Диаграммы рассеяния | теория volunteers описание данных код R | GuessCorrelation |
| Нормальная вероятностная бумага | практикум решенияroomsописание данных | анкета больше ggplot2: [1] [2] |
| Статистические оценки и статистические законы | теория код R | |
| Проверка статистических гипотез. Проверка нормальности | практикум решения Ginzbergкод R | описание данных |
| Сравнение средних. T-критерий и критерий Уилкоксона | теория практикум решения Wages | Rmarkdown CheatSheet |
| Корреляция и парная линейная регрессия | теория практикум решения english описание данных | визуализация корреляций |
| Парная линейная регрессия. Продолжение | практикум survey01 R code | форма по критерию хи-квадрат (доп) |
| Сравнение трех и более групп: ANOVA и тест Краскелла-Уоллиса | теория практикум решения Titanic |
Необязательное домашнее задание
- текст задания: ссылка, файл для работы: rep_Cowles.csv;
Группа ПС-5
Занятия ведёт: Наталья Василенок
| Дата | Тема | Материалы | Дополнительно |
|---|---|---|---|
| 4 марта | Знакомство с R. R как калькулятор. Векторы. Таблицы. Отбор наблюдений | конспект | |
| 11 марта | Знакомство с данными | конспект psych_survey | |
| 15 марта | Факторы. Пропущенные наблюдения. Описательные статистики (начало) | конспект | |
| 16 марта | Описательные статистики (продолжение) | конспект | |
| 18 марта | Визуализация данных: ящики с усами, гистограммы. | конспект | цвета R цвета RGB |
| 5 апреля | Практикум. Работа с пакетом psych. | конспект | |
| 8 апреля | Работа с пакетом ggplot2. Диаграммы рассеяния. | конспект код R | визуализация guesscorrelation ggplot2 masterlist |
| 19 апреля | Визуальная и статистическая проверка на нормальность. | конспект Cowles | |
| 26 апреля | Сравнение средних. Знакомство с RMarkdown. | конспект | Rmarkdown example Rmarkdown cheatsheet |
| 17 мая | Практикум. Корреляции. | конспект форма Cowles | |
| 24 мая | Парная линейная регрессия. | конспект Ginzberg | описание данных |
| 31 мая | Практикум. Сравнение трех и более групп: ANOVA. | конспект форма coffee_train | |
| 7 июня | Сравнение трех и более групп: ANOVA и критерий Краскелла-Уоллиса. | конспект |
Практические занятия в SPSS
Группа ПС-6
Занятия ведёт: Наталья Василенок
| Дата | Тема | Материалы | Дополнительно |
|---|---|---|---|
| 11 марта | Знакомство с данными. Преобразование переменных. Описательные статистики (начало). | практикум psych_survey | |
| 15 марта | Отбор наблюдений. Описательные статистики (продолжение). | практикум | |
| 16 марта | Описательные статистики (окончание). Ящики с усами. | ||
| 18 марта | Визуализация данных: столбиковые диаграммы, гистограммы. | ||
| 5 апреля | Повторение. Практикум. | практикум | |
| 8 апреля | Диаграммы рассеяния. Нормальная вероятностная бумага. | визуализация guesscorrelation | |
| 19 апреля | Проверка статистических гипотез: проверка на нормальность. | практикум Cowles | |
| 25 апреля | Проверка статистических гипотез: сравнение средних. | ||
| 17 мая | Повторение. Корреляции. | практикум Cowles | |
| 24 мая | Парная линейная регрессия. | Ginzberg | описание данных |
| 30 мая | Практикум. Сравнение трех и более групп: ANOVA. | практикум coffee_train | |
| 7 июня | Сравнение трех и более групп: ANOVA и критерий Краскелла-Уоллиса. |
Конспекты (в помощь к практическим занятиям)
- Генеральная совокупность vs выборка: ссылка
- Статистические оценки: ссылка
- Проверка статистических гипотез: ссылка
Что почитать и порешать
- Модуль 3: теория вероятностей (список)
- Модуль 4: статистика (tba)
