Дискретная математика для лингвистов: продолжение

Название «Дискретная математика» следует считать условным. Курс будет посвящен математической статистике и линейной алгебре.

• Лекции: Щуров Илья Валерьевич.

• Семинары: Будылин Роман Яковлевич, Щуров Илья Валерьевич.

Материалы

• Семинар 1: биномиальное распределение и критерий знаков.

• Семинар 2: z-тест и нормальное распределение.

• Семинар 3: тест Стьюдента.

• Семинар 4: доверительные интервалы.

• Семинар 5: критерий Пирсона (хи-квадрат).

• Семинар 6: мощность критериев и точный тест Фишера.

• Семинар 7: коэффициент корелляции и регрессии.

• Семинар 8: векторы.

• Семинар 9: прямые и плоскости.

Полезные ссылки

• Таблицы распределений

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. Материал излагается в доступной форме -- большое количество примеров, минимум выкладок. Много внимания уделено проведению вероятностных расчётов в Excel. Есть учебник по статистике от тех же авторов [4]. Там так же много примеров, изложение максимально упрощенное с математической точки зрения. И что важно, читатель научиться пользоваться популярными статистическими пакетами, такими как SPSS или Statistica. Очень доступным изложением также отличается учебник [5]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
4. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере М.:Инфра-М, 2003.
5. Freedman D., Pisani R., Purves R. Statistics W.W. Norton & Company, 2007.