Дискретная математика для лингвистов: продолжение

Материалы по математике, 2014-15 учебный год, НИУ ВШЭ
Перейти к: навигация, поиск

Название «Дискретная математика» следует считать условным. Курс будет посвящен математической статистике и линейной алгебре.

  • Лекции: Щуров Илья Валерьевич.
  • Семинары: Будылин Роман Яковлевич, Щуров Илья Валерьевич.

Материалы

Полезные ссылки

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. Материал излагается в доступной форме -- большое количество примеров, минимум выкладок. Много внимания уделено проведению вероятностных расчётов в Excel. Есть учебник по статистике от тех же авторов [4]. Там так же много примеров, изложение максимально упрощенное с математической точки зрения. И что важно, читатель научиться пользоваться популярными статистическими пакетами, такими как SPSS или Statistica. Очень доступным изложением также отличается учебник [5]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
  2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
  3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
  4. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере М.:Инфра-М, 2003.
  5. Freedman D., Pisani R., Purves R. Statistics W.W. Norton & Company, 2007.