Математический анализ и линейная алгебра

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Математический анализ и линейная алгебра», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2024/2025 учебном году.

• Авторы курса: Ю. Г. Кудряшов, И. В. Щуров, А. М. Изосимов, Д. А. Филимонов, Р. Я. Будылин.
• Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
• Семинары ведет: Макаров Даниил Вячеславович.

Правила оценивания

• Формула оценки: ИТОГ = Округлить(0.25 * Самостоятельные + 0.25 * Контрольная + 0.5 * Экзамен).
  • Самостоятельные - среднее арифметическое всех оценок за самостоятельные на семинарах, от 0 до 10, не округляется, остается как есть.
  • Контрольная - оценка за контрольную, от 0 до 10, не округляется, остается как есть.
  • Экзамен - оценка за экзамен, от 0 до 10, не округляется, остается как есть.

Итоговая оценка округляется по правилам математического округления: 6.49 округляется до 6, а 6.5 округляется до 7.

Учебные материалы

дата лекции	тема лекции	дата семинара	задачи к семинару
03.09	Преобразования графиков. Обратная функция.	03.09	Преобразования графиков.
10.09	Зоопарк функций. Экспонента и логарифм.	10.09	Обратная функция. Экспонента. Логарифм.
17.09	Предел последовательности. Арифметические действия с пределами. Предел функции на бесконечности.	17.09	Предел последовательности.
24.09	Предел функции в конечной точке. Непрерывность.	24.09	Предел функции.
01.10	О-символика. Эквивалентность.	01.10	О-символика.
08.10	Производная. Правило Лопиталя. Геометрический смысл производной. Поиск экстремумов.	08.10	Производная.
15.10	Неопределенный интеграл. Замена переменной.	15.10	Графическое построение производной, нахождение экстремумов.
22.10	Интегрирование по частям. Определенный интеграл. Несобственные интегралы.	22.10	Неопределенный интеграл.
05.11	Контрольная.	05.11	Методы интегрирования и определенный интеграл.
12.11	Матрицы, операции с ними, определитель. Метод Крамера.	12.11	Матрицы и операции с ними.
19.11	Обратная матрица, метод Гаусса.	19.11	Обратная матрица, метод Гаусса.
26.11	Метод наименьших квадратов. Операторы, собственные значения, собственные векторы.	26.11	МНК. Операторы, собственные значения, собственные векторы. + Показ работ КР.