Математические и статистические методы в психологии — различия между версиями

Материалы по математике, 2018-19 учебный год
Перейти к: навигация, поиск
(Семинары)
(Экзамен)
 
(не показаны 223 промежуточные версии 2 участников)
Строка 14: Строка 14:
  
 
Программа курса: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/prog2018.pdf ссылка]
 
Программа курса: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/prog2018.pdf ссылка]
 +
 +
==Экзамен==
 +
 +
Файлы для практической части: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/exam ссылка]
 +
 +
==Домашнее задание==
 +
 +
* Срок и формат сдачи указаны в файлах с вариантами заданий
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/HW Варианты ДЗ] (группы ПС-2, ПС-3, ПС-4), [https://docs.google.com/document/d/1pykbAyV3uVv3WsWHNYXM0z90L-ONgX-tWwhvnGOsaVI/edit?usp=sharing распределение] по группам
 +
* [https://www.dropbox.com/sh/z70fvnifyaiv2tm/AADsdMMTFo_ly4q6jZYKq1g-a?dl=0 Варианты ДЗ] (группы ПС-5, ПС-6)
  
 
==Семинары==
 
==Семинары==
Строка 61: Строка 71:
 
==Таблицы и памятки==
 
==Таблицы и памятки==
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/stand_normal.pdf Таблица стандартного нормального распределения], [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/st_norm_table.pdf Памятка] по работе с таблицей
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/stand_normal.pdf Таблица стандартного нормального распределения], [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/st_norm_table.pdf Памятка] по работе с таблицей
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей
  
 
==Практические занятия в R==
 
==Практические занятия в R==
Строка 74: Строка 85:
 
===Группы ПС-2, ПС-3, ПС-4===
 
===Группы ПС-2, ПС-3, ПС-4===
  
''Занятия ведёт: Тамбовцева Алла''
+
''Занятия ведёт: Алла Тамбовцева ''
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 80: Строка 91:
 
! Тема !! Файлы !! Дополнительно
 
! Тема !! Файлы !! Дополнительно
 
|-
 
|-
| Знакомство с RStudio. Вычисления в R. Векторы. Таблицы|| [http://rpubs.com/AllaT/psycho-intro теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p1 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p1-sol решения] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/r-intro.R код R] || tba soon
+
| Знакомство с RStudio. Вычисления в R. Векторы. Таблицы|| [http://rpubs.com/AllaT/psycho-intro теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p1 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p1-sol решения] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/r-intro.R код R] || [https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html RMarkdown]
 +
|-
 +
| Работа с данными: загрузка и предобработка|| [http://rpubs.com/AllaT/psycho-data теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p2 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p2-sol решения] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/survey01.csv survey01] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/rpsych-data.R код R]|| работа с данными с [http://rpubs.com/AllaT/lecture4_dplyr dplyr] [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/Chile.csv Chile.csv]
 +
|-
 +
| Выборки. Описательные статистики и их визуализация || [http://rpubs.com/AllaT/psycho-describe теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p3 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psych-p3-sol решения] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/survey01.csv survey01] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/rpsych-describe.R код R] || [http://www.stat.columbia.edu/~tzheng/files/Rcolor.pdf цвета] в R [https://www.w3schools.com/colors/colors_picker.asp Color Picker] [http://rpubs.com/AllaT/rdata-explore1 больше] графиков
 +
|-
 +
|Графики с ggplot2. Диаграммы рассеяния || [http://rpubs.com/AllaT/psycho-ggplot теория] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Cowles.csv volunteers] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/carData/Cowles.html описание данных] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/rpsych-ggplot.R код R] || [http://guessthecorrelation.com/ GuessCorrelation]
 +
|-
 +
|Нормальная вероятностная бумага || [http://rpubs.com/AllaT/psych-p4 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p4-solutions решения][https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/HSAUR/roomwidth.csv rooms][https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/HSAUR/roomwidth.html описание данных] || [https://forms.gle/aNfKgKjsGYhVgiHC9 анкета] больше ggplot2: [http://rpubs.com/AllaT/lecture10_ggplot2] [https://www.r-graph-gallery.com/portfolio/ggplot2-package/]
 +
|-
 +
|Статистические оценки и статистические законы || [http://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws теория] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/rpsych-laws.R код R] ||
 +
|-
 +
|Проверка статистических гипотез. Проверка нормальности || [http://rpubs.com/AllaT/psych-p5 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p5-sol решения] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Ginzberg.csv Ginzberg][https://docs.google.com/document/d/15DcSp_G514r26XXJCajKIdY-_2DTJFbYeNCbzLeqHwI/edit?usp=sharing код R] || [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/carData/Ginzberg.html описание данных]
 +
|-
 +
|Сравнение средних. T-критерий и критерий Уилкоксона || [http://rpubs.com/AllaT/psych-two-groups теория] [http://rpubs.com/AllaT/psych-p6 практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/lab7-solutions.R решения] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/Wages.csv Wages] || [https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf Rmarkdown CheatSheet]
 
|-
 
|-
| Работа с данными: загрузка и предобработка|| [теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p2 практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/survey01.csv survey01] [https://docs.google.com/document/d/1fr0auGxGUYdJtpPwCUwmJ_3R0c64Hne87_bSwqeyCyY/edit?usp=sharing код]||  
+
|Корреляция и парная линейная регрессия || [http://rpubs.com/AllaT/psycho-corr-reg теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p7 практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-p7-sol решения] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ling-data/english.csv english] [https://www.rdocumentation.org/packages/languageR/versions/1.5.0/topics/english описание данных]|| [http://www.sthda.com/english/wiki/visualize-correlation-matrix-using-correlogram визуализация корреляций]
 +
|-
 +
|Парная линейная регрессия. Продолжение || [http://rpubs.com/AllaT/psych-reg-pr практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/survey01.csv survey01] [https://docs.google.com/document/d/1RdfPogGA-_M6RXv804ytFGpDl9yLb9yZRDacsl9e2mk/edit?usp=sharing R code] || [https://forms.gle/Wo6wonCyZ8ubyau18 форма] по критерию хи-квадрат (доп)
 +
|-
 +
|Сравнение трех и более групп: ANOVA и тест Краскелла-Уоллиса || [http://rpubs.com/AllaT/psych-anova теория] [http://rpubs.com/AllaT/psycho-lab-groups практикум] [http://rpubs.com/AllaT/psych-lab-sol решения] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/Py-programming-3/master/28-05/Titanic.csv Titanic] ||  
 
|}
 
|}
 +
 +
'''Необязательное домашнее задание'''
 +
 +
* текст задания: [http://rpubs.com/AllaT/psycho-opt_hw2 ссылка], файл для работы: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/rep_Cowles.csv rep_Cowles.csv];
  
 
===Группа ПС-5 ===
 
===Группа ПС-5 ===
Строка 91: Строка 124:
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
! Дата !!  Тема !! Материалы
+
! Дата !!  Тема !! Материалы !! Дополнительно
 
|-
 
|-
| 4 марта || Знакомство с R. R как калькулятор. Векторы. Таблицы. Отбор наблюдений (начало) || [http://rpubs.com/nvasilenok/473424 теория]   
+
| 4 марта || Знакомство с R. R как калькулятор. Векторы. Таблицы. Отбор наблюдений || [http://rpubs.com/nvasilenok/473424 конспект]  ||
 +
|-
 +
| 11 марта || Знакомство с данными || [http://rpubs.com/nvasilenok/474826 конспект] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/psych_survey.csv psych_survey] ||
 +
|-
 +
| 15 марта || Факторы. Пропущенные наблюдения. Описательные статистики (начало) || [http://rpubs.com/nvasilenok/475969 конспект] ||
 +
|-
 +
| 16 марта || Описательные статистики (продолжение) || [http://rpubs.com/nvasilenok/477050 конспект] ||
 +
|-
 +
| 18 марта || Визуализация данных: ящики с усами, гистограммы. || [http://rpubs.com/nvasilenok/482103 конспект] ||[http://www.stat.columbia.edu/~tzheng/files/Rcolor.pdf цвета R] [https://www.w3schools.com/colors/colors_picker.asp цвета RGB]
 +
|-
 +
| 5 апреля || Практикум. Работа с пакетом psych. || [http://rpubs.com/nvasilenok/482977 конспект] ||
 +
|-
 +
| 8 апреля || Работа с пакетом ggplot2. Диаграммы рассеяния. || [http://rpubs.com/nvasilenok/488774 конспект] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/script07_class.R код R]|| [https://rpsychologist.com/d3/correlation/ визуализация] [http://guessthecorrelation.com/ guesscorrelation] [http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html ggplot2 masterlist]
 +
|-
 +
| 19 апреля || Визуальная и статистическая проверка на нормальность. || [http://rpubs.com/nvasilenok/497839 конспект] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Cowles.csv Cowles] ||
 +
|-
 +
| 26 апреля || Сравнение средних. Знакомство с RMarkdown. || [http://rpubs.com/nvasilenok/497839 конспект] || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/RMarkdown_win.Rmd Rmarkdown example] [https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf Rmarkdown cheatsheet]
 +
|-
 +
| 17 мая || Практикум. Корреляции. || [http://rpubs.com/nvasilenok/497878 конспект] [https://forms.gle/GnotiHBZiGVzSqq36 форма] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Cowles.csv Cowles] ||
 +
|-
 +
| 24 мая || Парная линейная регрессия. ||  [http://rpubs.com/nvasilenok/499935 конспект] [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/carData/Ginzberg.csv Ginzberg] || [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/carData/Ginzberg.html описание данных]
 +
|-
 +
| 31 мая || Практикум. Сравнение трех и более групп: ANOVA. || [http://rpubs.com/nvasilenok/505443 конспект] [https://forms.gle/FGtYWm7yd7oLRsRo8 форма] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/coffee_train.csv coffee_train] ||
 +
|-
 +
| 7 июня || Сравнение трех и более групп: ANOVA и критерий Краскелла-Уоллиса. || [http://rpubs.com/nvasilenok/505443 конспект] ||
 
|-  
 
|-  
| 11 марта || Отбор наблюдений (продолжение). Описательные статистики (начало) || [http://rpubs.com/nvasilenok/474826 практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/psych_survey.csv база]
 
 
|}
 
|}
  
Строка 106: Строка 162:
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
! Дата !!  Тема !! Материалы   
+
! Дата !!  Тема !! Материалы  !! Дополнительно
 +
|-
 +
| 11 марта || Знакомство с данными. Преобразование переменных. Описательные статистики (начало). || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr02.pdf практикум]  [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/psych_survey.sav psych_survey] ||
 +
|-
 +
| 15 марта || Отбор наблюдений. Описательные статистики (продолжение). || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr03.pdf практикум] ||
 +
|-
 +
| 16 марта || Описательные статистики (окончание). Ящики с усами. || ||
 +
|-
 +
| 18 марта ||  Визуализация данных: столбиковые диаграммы, гистограммы. || ||
 +
|-
 +
| 5 апреля || Повторение. Практикум. || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr06.pdf практикум] ||
 +
|-
 +
| 8 апреля || Диаграммы рассеяния. Нормальная вероятностная бумага. ||  || [https://rpsychologist.com/d3/correlation/ визуализация] [http://guessthecorrelation.com/ guesscorrelation]
 +
|-
 +
| 19 апреля || Проверка статистических гипотез: проверка на нормальность. || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr08.pdf практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/Cowles.sav Cowles] ||
 +
|-
 +
| 25 апреля || Проверка статистических гипотез: сравнение средних. || ||
 +
|-
 +
| 17 мая || Повторение. Корреляции. || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr010.pdf практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/Cowles.sav Cowles] ||
 
|-
 
|-
| 11 марта || Отбор наблюдений и описательные статистики (продолжение) || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr02.pdf практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/psych_survey.sav база]
+
| 24 мая || Парная линейная регрессия. ||  [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/Ginzberg.sav Ginzberg] ||  [https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/carData/Ginzberg.html описание данных]
 +
|-
 +
| 30 мая || Практикум. Сравнение трех и более групп: ANOVA. || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/SPSS/SPSS_pr11.pdf практикум] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/data/coffee_train.sav coffee_train] ||
 +
|-
 +
| 7 июня || Сравнение трех и более групп: ANOVA и критерий Краскелла-Уоллиса. ||  ||
 
|-  
 
|-  
 
|}
 
|}
 +
 +
==Конспекты (в помощь к практическим занятиям)==
 +
 +
* Генеральная совокупность vs выборка: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/population-sample.pdf ссылка]
 +
* Выборки и их описание: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/descriptives.pdf ссылка], [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/descriptives-2.pdf ссылка]
 +
* Статистические оценки: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/stat-laws.pdf ссылка]
 +
* Проверка статистических гипотез: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/hypo-testing.pdf ссылка]
  
 
==Что почитать и порешать==
 
==Что почитать и порешать==
  
 
* Модуль 3: теория вероятностей  [https://docs.google.com/document/d/1vOlrQnLiY2-uP0CAmhL1FB_sddjIewW72TxVW593epk/edit?usp=sharing (список)]
 
* Модуль 3: теория вероятностей  [https://docs.google.com/document/d/1vOlrQnLiY2-uP0CAmhL1FB_sddjIewW72TxVW593epk/edit?usp=sharing (список)]
 +
* Модуль 4: статистика (tba)

Текущая версия на 09:22, 24 июня 2019

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Математические и статистические методы в психологии», читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, ОП «Психология», в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.

Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич

Семинары ведут:

  • Макаров Алексей Алексеевич (группа 181)
  • Тамбовцева Алла Андреевна (группы 182-184)
  • Василёнок Наталья Алексеевна (группы 185-186)

Правила игры

Программа курса: ссылка

Экзамен

Файлы для практической части: ссылка

Домашнее задание

Семинары

Дата семинара Тема Семинар
15.01 или 16.01 Теория вероятностей: начало seminar01
22.01 или 23.01 Теория вероятностей: продолжение seminar02
29.01 или 30.01 Теория вероятностей: окончание seminar03
05.02 или 06.02 Теория вероятностей: формула Байеса (гр.185-186)

Теория вероятностей: формула Байеса (гр.182-184)

Заканчивали предыдущий листик

seminar04

12.02 или 13.02 Дискретные случайные величины: введение (гр.185-186)

Дискретные случайные величины: введение (гр.182-184)

seminar05

seminar05

19.02 или 20.02 Дискретные случайные величины: дисперсия и её свойства, ковариация и корреляция (гр.185-186)

Дискретные случайные величины: дисперсия и её свойства, биномиальное распределение (гр.182-184)

seminar06 решение

seminar06

26.02 или 27.02 Ковариация и корреляция: окончание. Непрерывные случайные величины: введение (гр.185-186)

Совместное распределение случайных величин: ковариация и корреляция.

seminar07

seminar07

05.03 или 06.03 Непрерывные случайные величины: нормальное распределение (гр.185-186)

Непрерывные случайные величины: нормальное распределение (гр.182-184)

seminar08

seminar08

12.03 или 13.03 Нормальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа (гр.185-186) seminar09 решение

Таблицы и памятки

Практические занятия в R

На занятиях мы будем работать в среде RStudio, которая является графической оболочкой для языка R с удобным интерфейсом. Чтобы программное обеспечение установилось правильно, сначала нужно установить R, а затем RStudio.

Скачать установочный файл R можно на официальном сайте R-project, в разделе CRAN Mirrors, выбрав любую страну, а затем нужную операционную систему. Для Windows следует выбрать base, а затем кликнуть Download R 3.5.1 for Windows. Для Mac OS X следует выбрать файл R-3.5.1.pkg.

Скачать установочный файл RStudio можно на сайте проекта, перейдя в раздел загрузок в меню Products - RStudio - Download. Нам нужна версия RStudio Desktop (Open Source License), которая скачивается бесплатно.

С краткой инструкцией по работе в RStudio можно ознакомиться по ссылке.

Группы ПС-2, ПС-3, ПС-4

Занятия ведёт: Алла Тамбовцева

Тема Файлы Дополнительно
Знакомство с RStudio. Вычисления в R. Векторы. Таблицы теория практикум решения код R RMarkdown
Работа с данными: загрузка и предобработка теория практикум решения survey01 код R работа с данными с dplyr Chile.csv
Выборки. Описательные статистики и их визуализация теория практикум решения survey01 код R цвета в R Color Picker больше графиков
Графики с ggplot2. Диаграммы рассеяния теория volunteers описание данных код R GuessCorrelation
Нормальная вероятностная бумага практикум решенияroomsописание данных анкета больше ggplot2: [1] [2]
Статистические оценки и статистические законы теория код R
Проверка статистических гипотез. Проверка нормальности практикум решения Ginzbergкод R описание данных
Сравнение средних. T-критерий и критерий Уилкоксона теория практикум решения Wages Rmarkdown CheatSheet
Корреляция и парная линейная регрессия теория практикум решения english описание данных визуализация корреляций
Парная линейная регрессия. Продолжение практикум survey01 R code форма по критерию хи-квадрат (доп)
Сравнение трех и более групп: ANOVA и тест Краскелла-Уоллиса теория практикум решения Titanic

Необязательное домашнее задание

Группа ПС-5

Занятия ведёт: Наталья Василенок

Дата Тема Материалы Дополнительно
4 марта Знакомство с R. R как калькулятор. Векторы. Таблицы. Отбор наблюдений конспект
11 марта Знакомство с данными конспект psych_survey
15 марта Факторы. Пропущенные наблюдения. Описательные статистики (начало) конспект
16 марта Описательные статистики (продолжение) конспект
18 марта Визуализация данных: ящики с усами, гистограммы. конспект цвета R цвета RGB
5 апреля Практикум. Работа с пакетом psych. конспект
8 апреля Работа с пакетом ggplot2. Диаграммы рассеяния. конспект код R визуализация guesscorrelation ggplot2 masterlist
19 апреля Визуальная и статистическая проверка на нормальность. конспект Cowles
26 апреля Сравнение средних. Знакомство с RMarkdown. конспект Rmarkdown example Rmarkdown cheatsheet
17 мая Практикум. Корреляции. конспект форма Cowles
24 мая Парная линейная регрессия. конспект Ginzberg описание данных
31 мая Практикум. Сравнение трех и более групп: ANOVA. конспект форма coffee_train
7 июня Сравнение трех и более групп: ANOVA и критерий Краскелла-Уоллиса. конспект

Практические занятия в SPSS

Группа ПС-6

Занятия ведёт: Наталья Василенок

Дата Тема Материалы Дополнительно
11 марта Знакомство с данными. Преобразование переменных. Описательные статистики (начало). практикум psych_survey
15 марта Отбор наблюдений. Описательные статистики (продолжение). практикум
16 марта Описательные статистики (окончание). Ящики с усами.
18 марта Визуализация данных: столбиковые диаграммы, гистограммы.
5 апреля Повторение. Практикум. практикум
8 апреля Диаграммы рассеяния. Нормальная вероятностная бумага. визуализация guesscorrelation
19 апреля Проверка статистических гипотез: проверка на нормальность. практикум Cowles
25 апреля Проверка статистических гипотез: сравнение средних.
17 мая Повторение. Корреляции. практикум Cowles
24 мая Парная линейная регрессия. Ginzberg описание данных
30 мая Практикум. Сравнение трех и более групп: ANOVA. практикум coffee_train
7 июня Сравнение трех и более групп: ANOVA и критерий Краскелла-Уоллиса.

Конспекты (в помощь к практическим занятиям)

Что почитать и порешать

  • Модуль 3: теория вероятностей (список)
  • Модуль 4: статистика (tba)