Основы прикладной математики и информатики

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться материалы по курсу «Основы прикладной математики и информатики», читаемого в 2018/2019 учебном году на образовательной программе «Коммуникации, основанные на данных» (магистратура, 1 курс).

Преподаватель: Алла Тамбовцева

Программа курса: ссылка.

Программное обеспечение: Python 3 и Jupyter Notebook (Anaconda).

Материалы по курсу

Работа в Jupyter Notebook: инструкция

Если возникают проблемы сохранения файлов .ipynb, можно скачать все материалы курса по Python в виде zip-архива с Github.

дата	тема	семинар	Python
07.09	Функция. Производная. Интеграл.	07-09 решения	intro-jupyter
14.09	Введение в теорию вероятностей.	14-09 решения	sem2-numpy
21.09	Дискретные случайные величины.	21-09 решения	sem3-numpy
28.09	Дискретные и непрерывные случайные величины.	28-09 решения	sem4-binom
05.10	Статистические исследования. Выборочные оценки.	stats hypo-tests pvalue	scores2
12.10	Проверка статистических гипотез.	12-10 scores2	scipy-stats-additional

Памятки

Функции

Производные

Дополнительно

Учебники:

J.Stewart. Calculus: Early Transcendentals. 7th Edition. 2011.

D.Diez et al. OpenIntro Statistics. 2015. (ссылка)

Ч.Уилан. Голая статистика. МИФ. 2017.

тема	что почитать
Функции. Производные. Интегралы.	Stewart: 1.1-1.4, 2-3, 4.1-4.3 лекция (русск)
Введение в теорию вероятностей.	[1] [2] [3]
Дискретные случайные величины.	[4]

Тренировочные задания:

Теория вероятностей: train-2

Случайные величины: train-3

Тренировочные задания по курсу: train-all

Домашние задания

ДЗ	Дедлайн	Задание
Домашнее задание 1	19.09 23:59	hw1
Домашнее задание 2	26.09 23:59	hw2
Домашнее задание 3	03.10 23:59	hw3
Домашнее задание 4	17.10 23:59