Программирование для анализа данных — различия между версиями

Материалы по математике, 2018-19 учебный год
Перейти к: навигация, поиск
(Материалы по курсу)
Строка 24: Строка 24:
  
 
Конспекты лекций представлены в виде html-страниц, опубликованных на RPubs. Чтобы скачать все материалы по курсу (файлы с исходным кодом, таблицы с данными), можно перейти в [https://github.com/allatambov/RprogData репозиторий] курса на Github, нажать зеленую кнопку ''Clone or Download'', выбрать ''Download ZIP'', скачать архив и распаковать. Никакой регистрации на Github для этого не требуется.
 
Конспекты лекций представлены в виде html-страниц, опубликованных на RPubs. Чтобы скачать все материалы по курсу (файлы с исходным кодом, таблицы с данными), можно перейти в [https://github.com/allatambov/RprogData репозиторий] курса на Github, нажать зеленую кнопку ''Clone or Download'', выбрать ''Download ZIP'', скачать архив и распаковать. Никакой регистрации на Github для этого не требуется.
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! дата
 +
! тема
 +
! лекция
 +
! семинар
 +
! дополнительно
 +
|-
 +
| 05.09 || R и RStudio. Переменные. || [http://rpubs.com/AllaT/rdata-markdown rdata-markdown]
 +
|| [http://rpubs.com/AllaT/rdata-markdown rdata-intro rdata-intro]
 +
|| [https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf RMarkdown] [https://github.com/sandino/Markdown-Cheatsheet Markdown (русск)]
 +
|}

Версия 13:21, 6 сентября 2018

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться материалы по курсу «Программирование для анализа данных», читаемого в 2018/2019 учебном году на образовательной программе «Коммуникации, основанные на данных» (магистратура, 1 курс).

Преподаватель: Алла Тамбовцева

Программа курса: ссылка.

Программное обеспечение: R и RStudio

R и RStudio

На занятиях мы будем работать в среде RStudio, которая является оболочкой для языка R с удобным интерфейсом. Чтобы программное обеспечение установилось правильно, сначала нужно установить R, а затем RStudio.

Скачать установочный файл R можно на официальном сайте R-project, в разделе CRAN Mirrors, выбрав любую страну, а затем нужную операционную систему.

Для Windows следует выбрать base, а затем кликнуть Download R 3.5.1 for Windows. Для Mac OS X следует выбрать файл R-3.5.1.pkg.

Скачать установочный файл RStudio можно на сайте проекта, перейдя в раздел загрузок в меню Products - RStudio - Download. Нам нужна версия RStudio Desktop (Open Source License), которая скачивается бесплатно.

С краткой инструкцией по работе в RStudio можно ознакомиться по ссылке.

Материалы по курсу

Конспекты лекций представлены в виде html-страниц, опубликованных на RPubs. Чтобы скачать все материалы по курсу (файлы с исходным кодом, таблицы с данными), можно перейти в репозиторий курса на Github, нажать зеленую кнопку Clone or Download, выбрать Download ZIP, скачать архив и распаковать. Никакой регистрации на Github для этого не требуется.

дата тема лекция семинар дополнительно
05.09 R и RStudio. Переменные. rdata-markdown rdata-intro rdata-intro RMarkdown Markdown (русск)