Наука о данных

Курс ведёт Илья Щуров.

Инструменты

Python

Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter (ранее известную как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет Anaconda. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x (в настоящее время — Python 3.7).

После установки Anaconda у вас появится:

• Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook».
• Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.

После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скрипом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.

Для установки дополнительных пакетов вам необходимо открыть консоль (это может быть Anaconda Prompt под Windows или стандартный «Терминал» под Mac OS или Linux) и набрать команду conda install <название пакета> или pip install <название пакета> (например, conda install seaborn).

Вы также можете использовать Google Colaboratory (но интерфейс там будет немножко отличаться от интерфейса Jupyter).

Работа с ipynb-файлами

Чтобы скачать ipynb-файл, нужно кликнуть на иконку в красном кружке правой кнопкой и выбрать «сохранить файл как» или аналогичный пункт меню

Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам ниже вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь /home/user/IPython — искомый путь.

Чтобы загрузить файл в Jupyter Notebook, можно нажать на кнопку Upload

Материалы

Занятие 1: Первое знакомство

• Первое знакомство: конспект, видео.
  • Дополнение: PT арифметические операции, целые и вещественные числа.

Занятие 2: Списки и цикл for

• Списки: конспект, видео.
• .split и .join, алгоритмы с циклами: конспект (до раздела «Проверка условий»), видео
  • Дополнение: PT списки.
• ДЗ№1

Занятие 3: Ввод-вывод списков, проверка условий, цикл while

• Ввод-вывод списков, проверка условий, цикл while: конспект, видео
  • Дополнение: PT split и join, if, while
• ДЗ№2

Занятие 4: Функции

• Функции: конспект, видео.
  • Дополнение: PT функции.
• ДЗ№3.

Занятие 5: Списковые включения, zip, двумерные массивы и словари

• Списковые включения (list comprehensions): конспект, видео.
• Словари: конспект, видео.
• Множества: конспект
  • Дополнение: PT списковые включения, двумерные массивы, словари.

Занятие 6: Сортировка

• Сортировка: конспект, видео.
  • Дополнение: Sorting howto (англ.)
• ДЗ№4.