Разница между страницами «Науки о данных» и «Python для сбора и анализа данных СПб»

Материал из MathINFO
(Различия между страницами)
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Новая страница: «Курс ведёт Илья Щуров. ==Инструменты== ===Python=== Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter (р...»)
 
(Новая страница: «Курс центра повышения квалификации для сотрудников НИУ ВШЭ Санкт-Петербург. Ведёт Илья...»)
 
Строка 1: Строка 1:
Курс ведёт Илья Щуров.
+
Курс центра повышения квалификации для сотрудников НИУ ВШЭ Санкт-Петербург. Ведёт Илья Щуров.
  
 
==Инструменты==
 
==Инструменты==
 
===Python===
 
===Python===
Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter (ранее известную как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет [http://anaconda.com/downloads Anaconda]. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x (в настоящее время — Python 3.7).
+
Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter (ранее известную как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет [https://www.anaconda.com/download/ Anaconda]. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x.
  
 
После установки Anaconda у вас появится:
 
После установки Anaconda у вас появится:
Строка 11: Строка 11:
 
* Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.
 
* Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.
  
После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скрипом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.
+
После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.
  
Для установки дополнительных пакетов вам необходимо открыть консоль (это может быть Anaconda Prompt под Windows или стандартный «Терминал» под Mac OS или Linux) и набрать команду conda install <название пакета> или pip install <название пакета> (например, conda install seaborn).
+
Для установки дополнительных пакетов вам необходимо открыть консоль (это может быть Anaconda Prompt под Windows или стандартный «Терминал» под Mac OS или Linux) и набрать команду <code>conda install <название пакета></code> или <code>pip install <название пакета></code> (например, <code>conda install seaborn</code>).
 
 
Вы также можете использовать [https://colab.research.google.com Google Colaboratory] (но интерфейс там будет немножко отличаться от интерфейса Jupyter).
 
  
 
===Работа с ipynb-файлами===
 
===Работа с ipynb-файлами===
Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам ниже вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь /home/user/IPython — искомый путь.
+
Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам ниже вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке <code>Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython</code>, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь <code>/home/user/IPython</code> — искомый путь.
  
 
==Материалы==
 
==Материалы==
===Занятие 1: Первое знакомство===
+
===Занятие 1===
* Первое знакомство: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb конспект], [http://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео].
+
* Первое знакомство: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb#Python-как-калькулятор конспект] (начиная с раздела «Python как калькулятор»), [http://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео].
 
** Дополнение: PT [http://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ арифметические операции], [http://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ целые и вещественные числа].
 
** Дополнение: PT [http://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ арифметические операции], [http://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ целые и вещественные числа].
  
===Занятие 2: Списки и цикл for===
+
* Списки: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект] (до цикла <code>for</code>), [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео].
* Списки: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект], [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео].
 
 
** Дополнение: PT [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки].
 
** Дополнение: PT [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки].
  
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2019/ps01/ps01.ipynb ДЗ№1]
+
===Занятие 2===
 +
* Цикл <code>for</code>: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb#Цикл-for конспект].
 +
** PT: [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for].
 +
 
 +
* <code>.split</code> и <code>.join</code>, алгоритмы с циклами: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Лекция-№3:-Ввод-вывод-списков-и-проверка-условий конспект] (до раздела «Проверка условий»), [http://www.youtube.com/watch?v=uzgaCV8KZA0 видео]
 +
 
 +
===Занятие 3===
 +
* Списковые включения (list comprehensions): [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Списковые-включения-(list-comprehensions) конспект]
 +
** Дополнение: PT [http://pythontutor.ru/lessons/lists/#section_3 списковые включения][1]]
 +
 
 +
* Проверка условий, цикл <code>while</code>: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Проверка-условий конспект], [http://www.youtube.com/watch?v=uzgaCV8KZA0 видео]
 +
** Дополнение: PT  [http://pythontutor.ru/lessons/lists/#section_2 split и join], [http://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ if], [http://pythontutor.ru/lessons/while/ while]
 +
 
 +
* Функции: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb конспект] [https://www.youtube.com/watch?v=NYrYSFyCg4w видео].
 +
** Дополнение: PT [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции].
 +
 
 +
===Занятие 4===
 +
* Словари: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb конспект], [http://www.youtube.com/watch?v=z8bu_b5BboI видео].
 +
** Дополнение: PT [http://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари].
 +
 
 +
* Сортировка: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%206.ipynb#Сортировка конспект].
 +
** Дополнение: [https://docs.python.org/3/howto/sorting.html Sorting howto] (англ.).
 +
 
 +
==Домашние задания==
 +
Домашние задания сдаются через систему [http://python.math-hse.info python.math-hse.info]. Вам нужно зарегистрироваться в ней. При регистрации необходимо выбрать наш курс ('''Python SPb 2018'''). Для сдачи ДЗ необходимо скачать ipynb-файл на свой компьютер, загрузить его в свой Jupyter (или в Google Colab), вписать решения в соответствующие ячейки, сохранить ipynb-файл, скачать его и загрузить на сайт [http://python.math-hse.info python.math-hse.info]. После этого работа будет автоматически проверена. Загружать работы можно сколько угодно раз.
 +
 
 +
* [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/pythonspb2018/ps1/ps1.ipynb ДЗ№1] (срок сдачи 9 декабря, 23:00)
 +
 
 +
==Примечания==
 +
* ↑] PT использует термин «генераторы списков» вместо «списковые включения»

Версия 00:13, 6 февраля 2020

Курс центра повышения квалификации для сотрудников НИУ ВШЭ Санкт-Петербург. Ведёт Илья Щуров.

Инструменты

Python

Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter (ранее известную как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет Anaconda. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x.

После установки Anaconda у вас появится:

  • Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook».
  • Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.

После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.

Для установки дополнительных пакетов вам необходимо открыть консоль (это может быть Anaconda Prompt под Windows или стандартный «Терминал» под Mac OS или Linux) и набрать команду conda install <название пакета> или pip install <название пакета> (например, conda install seaborn).

Работа с ipynb-файлами

Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам ниже вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь /home/user/IPython — искомый путь.

Материалы

Занятие 1

Занятие 2

  • .split и .join, алгоритмы с циклами: конспект (до раздела «Проверка условий»), видео

Занятие 3

Занятие 4

Домашние задания

Домашние задания сдаются через систему python.math-hse.info. Вам нужно зарегистрироваться в ней. При регистрации необходимо выбрать наш курс (Python SPb 2018). Для сдачи ДЗ необходимо скачать ipynb-файл на свой компьютер, загрузить его в свой Jupyter (или в Google Colab), вписать решения в соответствующие ячейки, сохранить ipynb-файл, скачать его и загрузить на сайт python.math-hse.info. После этого работа будет автоматически проверена. Загружать работы можно сколько угодно раз.

  • ДЗ№1 (срок сдачи 9 декабря, 23:00)

Примечания

  • ↑] PT использует термин «генераторы списков» вместо «списковые включения»