Основы программирования в R

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Основы программирования в R», читаемого для студентов 3-го курса факультета социальных наук, ОП «Политология», в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.

Лекции и семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна

Правила игры

Программа курса: ссылка

Организационная презентация: ссылка

R и RStudio

На занятиях мы будем работать в среде RStudio, которая является графической оболочкой для языка R с удобным интерфейсом. Чтобы программное обеспечение установилось правильно, сначала нужно установить R, а затем RStudio.

Скачать установочный файл R можно на официальном сайте R-project, в разделе CRAN Mirrors, выбрав любую страну, а затем нужную операционную систему. Для Windows следует выбрать base, а затем кликнуть Download R 3.5.1 for Windows. Для Mac OS X следует выбрать файл R-3.5.1.pkg.

Скачать установочный файл RStudio можно на сайте проекта, перейдя в раздел загрузок в меню Products - RStudio - Download. Нам нужна версия RStudio Desktop (Open Source License), которая скачивается бесплатно.

С краткой инструкцией по работе в RStudio можно ознакомиться по ссылке.

Материалы

Дата	Тема	Лекция и семинар	Дополнительно
18.01	Введение в R и Rmarkdown	r-markdown r-basics r-vectors	rmarkdown-cheatsheet
25.01	Векторы, матрицы, списки	more-vectors matrices-lists sem1 sem1-solutions	how-not-to-get-bored-1
01.02	Загрузка файлов в R Основы работы с таблицами	files marketing.csv r-tables	free-datasets how-not-to-get-bored-2
08.02	Работа с датафреймами средствами dplyr	r-dplyr Chile.csv sem2 sem2-solutions	more on dplyr merging with dplyr
15.02	Работа с датафреймами средствами dplyr	dplyr-cont Chile.csv sem3 sem3-solutions CPDS.csv	документация по dplyr тьюториал по dplyr r-exercises
01.03	Описательные статистики в R	descriptives-1 cakes.csv descriptives-2	stargazer for non-LaTeX users
15.03	Разведывательный анализ R: часть 1	explore-1 elections.csv	RCloud Используем R!
05.04	Разведывательный анализ R: часть 2	explore-2 CPDS.csv	GuessCorrelation Game шкалы типы графиков
19.04	Визуализация с ggplot2 Линейная регрессия	ggplot2 wgi.csv sem4 sem4-solutions demography.csv	интерактив ещё про типы графиков jtools для регрессий
26.04	Продолжение ggplot2 Формат дата-время	sem5 sem5-solutions date-time	quiz не надо так ggplot-facets date-time
17.05	Условия, циклы, функции	conditions loops-functions sem6 sem6-solutions
24.05	Функции. Парсинг html-страниц	rvest-1 R code	[rvest documentantion]
31.05	Парсинг html-страниц	R-code	regular expressions & gsub

• Исходные Rmd-файлы на Github: ссылка

• Лекции в формате pdf: ссылка

Домашние задания

• Домашнее задание 1: ссылка, дедлайн 28 января 23:59

• Домашнее задание 2: ссылка, дедлайн 04 февраля 23:59

• Домашнее задание 3: ссылка, дедлайн 16 февраля 23:59

• Домашнее задание 4: ссылка, дедлайн 12 апреля, 23:59

• Домашнее задание 5: ссылка, дедлайн 7 июня, 23:59, шаблон для заполнения

• Домашнее задание 6: ссылка, дедлайн 15 июня 23:59

Проект

• Подробное описание задания и дедлайны

• Пример формата проекта (набросок, не образец выполнения!)

• Полезные материалы: статистические гипотезы, статистические тесты, stargazer в Rmarkdown

Экзамен

• задания: ссылка

• файл для работы: TED.csv

• файл .R с решениями загружать сюда