Программирование для дата-журналистики

Материал из MathINFO
Версия от 23:15, 5 февраля 2020; Alena Manuzina (обсуждение | вклад) (Новая страница: «Это страничка курса «Программирование» на магистерской программе «Журналистика данных...»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Это страничка курса «Программирование» на магистерской программе «Журналистика данных».

Автор курса: Щуров И.В.

Софт

Мы используем Python 3 и оболочку Jupyter (ранее известный как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет Anaconda. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x.

После установки Anaconda у вас появится:

  • Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook».
  • Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.

После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.

Также вы можете использовать Google Colab и вообще ничего не устанавливать. Но тогда для работы вам потребуется доступ в Интернет.

Материалы

Как использовать

Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам выше вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь /home/user/IPython — искомый путь.

неделя тема конспект доп. материалы видео задачи
1 Первое знакомство. ipynb PT: арифметические операции, целые и вещественные числа видео ps01
2 Списки и цикл for. ipynb PT: цикл for, списки видео ps02
3 Ещё о циклах. split, join и range. ipynb, split и join: ipynb PT: split и join видео ps03
4 Проверка условий. if и while ipynb PT: split и join, if, while видео
5 Функции ipynb PT: функции видео ps04