Python для сбора и анализа данных СПб: различия между версиями
(Новая страница: «Курс центра повышения квалификации для сотрудников НИУ ВШЭ Санкт-Петербург. Ведёт Илья...») |
|||
| Строка 27: | Строка 27: | ||
===Занятие 2=== | ===Занятие 2=== | ||
| − | * Цикл <code>for</code>: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb#Цикл-for конспект]. | + | * Цикл <code>for</code>: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb#Цикл-for конспект], [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4&feature=youtu.be&t=54m50s видео]. |
** PT: [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for]. | ** PT: [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for]. | ||
| Строка 33: | Строка 33: | ||
===Занятие 3=== | ===Занятие 3=== | ||
| − | * Списковые включения (list comprehensions): [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Списковые-включения-(list-comprehensions) конспект] | + | * Списковые включения (list comprehensions): [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Списковые-включения-(list-comprehensions) конспект] [https://www.youtube.com/watch?v=z8bu_b5BboI&feature=youtu.be&t=24m59s видео] |
** Дополнение: PT [http://pythontutor.ru/lessons/lists/#section_3 списковые включения][1]] | ** Дополнение: PT [http://pythontutor.ru/lessons/lists/#section_3 списковые включения][1]] | ||
| Строка 46: | Строка 46: | ||
** Дополнение: PT [http://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари]. | ** Дополнение: PT [http://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари]. | ||
| − | * Сортировка: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%206.ipynb#Сортировка конспект]. | + | * Сортировка: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%206.ipynb#Сортировка конспект], [https://www.youtube.com/watch?v=1w0NG-pfcsg&feature=youtu.be&t=9m17s видео]. |
** Дополнение: [https://docs.python.org/3/howto/sorting.html Sorting howto] (англ.). | ** Дополнение: [https://docs.python.org/3/howto/sorting.html Sorting howto] (англ.). | ||
Текущая версия на 14:19, 6 февраля 2020
Курс центра повышения квалификации для сотрудников НИУ ВШЭ Санкт-Петербург. Ведёт Илья Щуров.
Содержание
Инструменты
Python
Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter (ранее известную как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет Anaconda. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x.
После установки Anaconda у вас появится:
- Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook».
- Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.
После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.
Для установки дополнительных пакетов вам необходимо открыть консоль (это может быть Anaconda Prompt под Windows или стандартный «Терминал» под Mac OS или Linux) и набрать команду conda install <название пакета> или pip install <название пакета> (например, conda install seaborn).
Работа с ipynb-файлами
Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам ниже вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь /home/user/IPython — искомый путь.
Материалы
Занятие 1
- Первое знакомство: конспект (начиная с раздела «Python как калькулятор»), видео.
- Дополнение: PT арифметические операции, целые и вещественные числа.
Занятие 2
Занятие 3
- Списковые включения (list comprehensions): конспект видео
- Дополнение: PT списковые включения[1]]
- Проверка условий, цикл
while: конспект, видео- Дополнение: PT split и join, if, while
Занятие 4
- Сортировка: конспект, видео.
- Дополнение: Sorting howto (англ.).
Домашние задания
Домашние задания сдаются через систему python.math-hse.info. Вам нужно зарегистрироваться в ней. При регистрации необходимо выбрать наш курс (Python SPb 2018). Для сдачи ДЗ необходимо скачать ipynb-файл на свой компьютер, загрузить его в свой Jupyter (или в Google Colab), вписать решения в соответствующие ячейки, сохранить ipynb-файл, скачать его и загрузить на сайт python.math-hse.info. После этого работа будет автоматически проверена. Загружать работы можно сколько угодно раз.
- ДЗ№1 (срок сдачи 9 декабря, 23:00)
Примечания
- ↑] PT использует термин «генераторы списков» вместо «списковые включения»
