Теория вероятностей и математическая статистика

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2023/2024 учебном году.

  • Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
  • Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
  • Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.

Правила оценивания

  • Формула оценки: ИТОГ = Округлить(0.25 * Самостоятельные + 0.25 * Контрольная + 0.5 * Экзамен).
    • Самостоятельные - среднее арифметическое всех оценок за самостоятельные на семинарах, от 0 до 10, не округляется, остается как есть.
    • Контрольная - оценка за контрольную, от 0 до 10, не округляется, остается как есть.
    • Экзамен - оценка за экзамен, от 0 до 10, не округляется, остается как есть.

Итоговая оценка округляется по правилам математического округления: 6.49 округляется до 6, а 6.5 округляется до 7.


Материалы

Лекции и семинары

дата лекции тема лекции дата семинара задачи к семинару
14.01 Основные понятия теории вероятностей. 14.01 Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
28.01 Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. 28.01 Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
04.02 Дискретные случайные величины. Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. 04.02 Дискретная случайная величина

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2. Кроме того, множество примеров использования статистических методов есть в [5], но эта книга больше ориентирована на медицинскую практику. Тем не менее, большинство описанных в ней методов применимо и в лингвистике.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
  2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
  3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
  4. David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
  5. Стентон Гланц. Медико-биологическя статистика.