Программирование для дата-журналистики

Это страничка курсов «Введение в программирование» и «Программирование» на магистерской программе «Журналистика данных».

Автор курса: Щуров И.В.

Софт

Мы используем Python 3 и оболочку Jupyter (ранее известный как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет Anaconda. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x.

После установки Anaconda у вас появится:

• Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook».
• Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.

После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.

Материалы

Как использовать

Файл:Nbviewer download icon.png

Чтобы скачать ipynb-файл, нужно кликнуть на иконку в красном кружке правой кнопкой и выбрать «сохранить файл как» или аналогичный пункт меню

Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам выше вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь /home/user/IPython — искомый путь.

Файл:Jupyter-Upload.png

Чтобы загрузить файл в IPython Notebook, можно нажать на кнопку Upload

Основы программирования

неделя	тема	конспект	доп. материалы	видео	задачи
1	Первое знакомство.	ipynb	Шаблон:PT: арифметические операции, целые и вещественные числа	видео	ps01
2	Списки и цикл for.	ipynb	Шаблон:PT: цикл for, списки	видео	ps02
3	Ещё о списках и циклах	ipynb			ps03
4	Конструкция if и проверка условий. Списковые включения.	проверка условий list comprehensions	Шаблон:PT: split и join, if, while	видео	ps04
5	Функции	ipynb	Шаблон:PT: функции	видео	ps05
6	Словари	ipynb	Шаблон:PT словари	видео	ps06

Программирование

неделя	тема	конспект	доп. материалы	задачи
7	Обсуждение задач экзамена. Сортировка	ipynb	О сортировке (англ.)	ps07
8	Особенности работы с изменяемыми типами данных: copy и deepcopy. Файловый ввод-вывод	ipynb	Ввод-вывод в Python 3 (англ.), видео	ps08
9	Форматирование строк. Хитрости с вещественными числами. Исключения.	Исключения	Шпаргалка по форматированию строк (англ., не обсуждаются f-strings)	ps09
10	Функции как способ структурирования программы	Задачи	Конспект семинара прошлого года	ps10