Основы работы с количественными данными

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Основы работы с количественными данными», читаемого на программе
«Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2024-2025 учебного года.

Занятия ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

• Формула оценки: Итог = 0.48 * ДЗ + 0.2 * Проверочные работы + 0.32 * Экзамен.
• Программа курса, организационная презентация.
• Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом:
  в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.

Программное обеспечение

На этом курсе для практической работы с данными мы используем язык Python и среду Jupyter Notebook (или ее облачный аналог Google Colab). Для создания и редактирования файлов в Google Colab ничего устанавливать не нужно, но нужно иметь аккаунт Google (Gmail).

Для работы в Jupyter Notebook на своем компьютере, а не в облачной среде, удобнее всего установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также саму среду Jupyter Notebook.

Материалы

Неделя 1. Шкалы данных. Введение в Python

• Шкалы данных (слайды). Введение в Python (ipynb).
• Практикум 1: переменные и проверка условий (ipynb), решения (ipynb).