Основы работы с количественными данными: различия между версиями
| Строка 23: | Строка 23: | ||
* Шкалы данных ([https://disk.yandex.ru/i/H1ewYczPS8S8UQ слайды]). Введение в Python ([https://github.com/allatambov/QuantDat24/blob/main/qd-01-intro-python.ipynb ipynb]). | * Шкалы данных ([https://disk.yandex.ru/i/H1ewYczPS8S8UQ слайды]). Введение в Python ([https://github.com/allatambov/QuantDat24/blob/main/qd-01-intro-python.ipynb ipynb]). | ||
* Практикум 1: переменные и проверка условий ([https://github.com/allatambov/QuantDat24/blob/main/qd-practice01.ipynb ipynb]), решения ([https://github.com/allatambov/QuantDat24/blob/main/qd-practice01-solutions.ipynb ipynb]). | * Практикум 1: переменные и проверка условий ([https://github.com/allatambov/QuantDat24/blob/main/qd-practice01.ipynb ipynb]), решения ([https://github.com/allatambov/QuantDat24/blob/main/qd-practice01-solutions.ipynb ipynb]). | ||
| + | |||
| + | Дополнительно (для желающих узнать больше о Python): | ||
| + | |||
| + | * Вычисления, переменные, типы данных в Python ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/01-calculations-variables.ipynb ipynb]). | ||
| + | * Ввод и вывод, форматирование строк ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/02-input-output-format.ipynb ipynb]). Условные конструкции ([https://github.com/allatambov/PyPolit2023/blob/main/testing-conditions.ipynb ipynb]). | ||
| + | *[https://docs.sympy.org/latest/tutorials/index.html#tutorials Документация] библиотеки sympy для решения уравнений и др. | ||
Версия 22:51, 11 сентября 2024
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Основы работы с количественными данными», читаемого на программе
«Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2024-2025 учебного года.
Занятия ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: Итог = 0.48 * ДЗ + 0.2 * Проверочные работы + 0.32 * Экзамен.
- Программа курса, организационная презентация.
- Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом:
в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
Программное обеспечение
На этом курсе для практической работы с данными мы используем язык Python и среду Jupyter Notebook (или ее облачный аналог Google Colab). Для создания и редактирования файлов в Google Colab ничего устанавливать не нужно, но нужно иметь аккаунт Google (Gmail).
Для работы в Jupyter Notebook на своем компьютере, а не в облачной среде, удобнее всего установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также саму среду Jupyter Notebook.
Материалы
Неделя 1. Шкалы данных. Введение в Python
- Шкалы данных (слайды). Введение в Python (ipynb).
- Практикум 1: переменные и проверка условий (ipynb), решения (ipynb).
Дополнительно (для желающих узнать больше о Python):
- Вычисления, переменные, типы данных в Python (ipynb).
- Ввод и вывод, форматирование строк (ipynb). Условные конструкции (ipynb).
- Документация библиотеки sympy для решения уравнений и др.
