Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями
| Строка 46: | Строка 46: | ||
=== Неделя 1. Введение в Python. Типы данных. Ввод и вывод === | === Неделя 1. Введение в Python. Типы данных. Ввод и вывод === | ||
| − | * Введение в Python: вычисления, переменные, типы данных ([https://disk.yandex.ru/i/tXNbTEx6YN-tQQ слайды]). | + | * Введение в Python: вычисления, переменные, типы данных ([https://disk.yandex.ru/i/tXNbTEx6YN-tQQ слайды]), [https://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit визуализатор] кода от Pythontutor. |
* Вычисления и импорт библиотек в Python (ipynb). Переменные и типы данных (ipynb). | * Вычисления и импорт библиотек в Python (ipynb). Переменные и типы данных (ipynb). | ||
* Ввод и вывод, форматирование строк (ipynb). | * Ввод и вывод, форматирование строк (ipynb). | ||
| Строка 54: | Строка 54: | ||
* Стандарты оформления кода [https://peps.python.org/pep-0008/ PEP8]. | * Стандарты оформления кода [https://peps.python.org/pep-0008/ PEP8]. | ||
| − | |||
* Документация модулей [https://docs.python.org/3/library/decimal.html decimal] и [https://docs.python.org/3/library/fractions.html fractions] для работы с десятичными и обычными дробями соответственно. | * Документация модулей [https://docs.python.org/3/library/decimal.html decimal] и [https://docs.python.org/3/library/fractions.html fractions] для работы с десятичными и обычными дробями соответственно. | ||
* Документация [https://www.sympy.org/en/index.html библиотеки] sympy для символьных вычислений (уравнения, производные, интегралы и проч). | * Документация [https://www.sympy.org/en/index.html библиотеки] sympy для символьных вычислений (уравнения, производные, интегралы и проч). | ||
* Интерактивные [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html виджеты] в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только). | * Интерактивные [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html виджеты] в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только). | ||
Версия 16:16, 18 сентября 2025
Дорогие студенты!
Это страница курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого в 1-2 модулях 2025-2026 учебного года. Курс является обязательным для студентов магистерской программы «Прикладная политология» и курсом по выбору в рамках МагоЛего для студентов других образовательных программ.
Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.
Программу курса можно найти здесь.
Вспомогательный онлайн-курс «Python как иностранный» доступен всем слушателям в SmartLms.
Содержание
Оценивание
- Формула оценки: ИТОГ = 0.16 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.1 * ДЗ1 + 0.14 * ДЗ2 + 0.4 * Экзамен.
- Лабораторные работы: небольшие наборы задач по программированию, решение которых предполагает знакомство с главами онлайн-курса и/или дополнительными материалами, предоставляемыми преподавателем.
- Тест: состоит из вопросов с выбором ответа или кратким ответом и предполагает выбор верных или неверных утверждений о базовых конструкциях и структурах данных Python, запись результата, получаемого после запуска представленного фрагмента кода, указание ошибок в коде или выбор безошибочных вариантов решений предложенной задачи. Запускать код на компьютере и пользоваться материалами во время теста запрещено. Ожидаемое время выполнения теста – 30 минут.
- ДЗ1 и ДЗ2: наборы задач по программированию по темам 1 и 2 модуля соответственно.
- Экзамен: практическая работа в виде набора задач (по типу семинарских задач, домашних заданий и лабораторных).
Тест и экзамен – очные работы (для слушателей МагоЛего предусмотрена возможность сдавать онлайн), остальное – домашние с фиксированными дедлайнами. Задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 50%.
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь, регистрацию можно пропустить), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в аналоге Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).
Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.
Материалы и лабораторные работы
Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места
Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться с материалами онлайн-курса:
А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:
- Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
- Работа в Jupyter Notebook (видео), отличия Google Colab от Jupyter (видео).
Дополнительные материалы для желающих:
- Набор текста в Jupyter Notebook (видео, ipynb), больше о Markdown.
- LaTeX: Overleaf, документация, материалы по LaTeX.
Неделя 1. Введение в Python. Типы данных. Ввод и вывод
- Введение в Python: вычисления, переменные, типы данных (слайды), визуализатор кода от Pythontutor.
- Вычисления и импорт библиотек в Python (ipynb). Переменные и типы данных (ipynb).
- Ввод и вывод, форматирование строк (ipynb).
- Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк (ipynb).
Дополнительно для желающих:
- Стандарты оформления кода PEP8.
- Документация модулей decimal и fractions для работы с десятичными и обычными дробями соответственно.
- Документация библиотеки sympy для символьных вычислений (уравнения, производные, интегралы и проч).
- Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).
