Теория вероятностей и математическая статистика

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2025/2026 учебном году.

• Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
• Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
• Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.

Правила оценивания

• Формула оценки: ИТОГ = Округлить(0.25 * Самостоятельные + 0.25 * Контрольная + 0.5 * Экзамен).
  • Самостоятельные - среднее арифметическое всех оценок за самостоятельные на семинарах, от 0 до 10, не округляется, остается как есть.
  • Контрольная - оценка за контрольную, от 0 до 10, не округляется, остается как есть.
  • Экзамен - оценка за экзамен, от 0 до 10, не округляется, остается как есть.

Итоговая оценка округляется по правилам математического округления: 6.49 округляется до 6, а 6.5 округляется до 7.

Таблицы распределений

Таблицы распределений: нормальное, Стьюдент, хи-квадрат и Фишер. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в MS Office 360)

Учебные материалы

дата лекции	тема лекции	дата семинара	задачи к семинару
13.01	Основные понятия теории вероятностей.	13.01	Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
20.01	Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина.	20.01	Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
27.01	Дискретные случайные величины. Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание.	27.01	Дискретная случайная величина
03.02	Дисперсия. Зоопарк дискретных распределений.	03.02	Задачи на различные дискретные случайные величины.
10.02	Системы дискретных случайных величин. Online
17.02	Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности.	17.02	Задачи на системы дискретных случайных величин.
24.02	Математическое ожидание и дисперсия. Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное и Нормальное.	24.02	Непрерывная случайная величина.
03.03	Нормальное распределение. Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теоремы Муавра-Лапласа.	03.03	Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.
10.03	Математическая статистика: выборка, ее характеристики.	10.03	Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.
17.03	Точечные оценки и их свойства.	17.03	Выборки. Квантили и среднее.
24.03	Контрольная	24.03	Точечные оценки.
07.04	Интервальные оценки. Распределение Стьюдента.	07.04	Интервальные оценки.
14.04	Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента.	14.04	Z-критерий и критерий Стьюдента.