Программирование для всех (основы работы с Python)

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску

Дорогие студенты!

Это страница курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого в 1-2 модулях 2025-2026 учебного года. Курс является обязательным для студентов магистерской программы «Прикладная политология» и курсом по выбору в рамках МагоЛего для студентов других образовательных программ.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Программу курса можно найти здесь.
Вспомогательный онлайн-курс «Python как иностранный» доступен всем слушателям в SmartLms.

Оценивание

  • Формула оценки: ИТОГ = 0.16 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.1 * ДЗ1 + 0.14 * ДЗ2 + 0.4 * Экзамен.
  • Лабораторные работы: небольшие наборы задач по программированию, решение которых предполагает знакомство с главами онлайн-курса и/или дополнительными материалами, предоставляемыми преподавателем.
  • Тест: состоит из вопросов с выбором ответа или кратким ответом и предполагает выбор верных или неверных утверждений о базовых конструкциях и структурах данных Python, запись результата, получаемого после запуска представленного фрагмента кода, указание ошибок в коде или выбор безошибочных вариантов решений предложенной задачи. Запускать код на компьютере и пользоваться материалами во время теста запрещено. Ожидаемое время выполнения теста – 30 минут.
  • ДЗ1 и ДЗ2: наборы задач по программированию по темам 1 и 2 модуля соответственно.
  • Экзамен: практическая работа в виде набора задач (по типу семинарских задач, домашних заданий и лабораторных).

Тест и экзамен – очные работы (для слушателей МагоЛего предусмотрена возможность сдавать онлайн), остальное – домашние с фиксированными дедлайнами. Задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 50%.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь, регистрацию можно пропустить), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в аналоге Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы и лабораторные работы

Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места

Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться с материалами онлайн-курса:

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

Дополнительные материалы для желающих:

Неделя 1. Введение в Python. Типы данных. Ввод и вывод

  • Видео, «сырой» файл ipynb с занятия, все материалы в одной папке: ссылка.
  • Введение в Python: вычисления, переменные, типы данных (слайды), визуализатор кода от Pythontutor.
  • Вычисления и импорт библиотек в Python (ipynb). Переменные и типы данных (ipynb).
  • Ввод и вывод, форматирование строк (ipynb).
  • Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк (ipynb), решения (ipynb).

Дополнительно для желающих:

  • Стандарты оформления кода PEP8.
  • Документация модулей decimal и fractions для работы с десятичными и обычными дробями соответственно.
  • Документация библиотеки sympy для символьных вычислений (уравнения, производные, интегралы и проч).
  • Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).

Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции

Для выполнения лабораторной работы необходимо изучить формулировку логических выражений
и конструкцию if-else. Для этого (один из вариантов на выбор) можно:

  • Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
  • Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
  • Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.
Лабораторная работа Дедлайн Куда сдавать
Лабораторная работа 1 30.09 23:59 ссылка

Неделя 2. Индексированные структуры данных. Цикл for

  • Видео, «сырой» ipynb-файл с занятия: ссылка
  • Структуры данных в Python, изменяемость и неизменяемость (слайды)
  • Индексированные структуры данных: строки и списки, методы .split() и .join() (ipynb)
  • Цикл for и функция range() (ipynb)
  • Практикум 2: Списки и цикл for, методы .split() и .join() (ipynb), решения ipynb

Неделя 3. Методы на строках и основы работы с текстом

  • Видео, «сырой» файл ipynb с занятия, все материалы в одной папке: ссылка
  • Альтернатива циклу for: списковые включения ([ipynb])
  • Практикум 3.1: методы на строках и работа с текстом (ipynb), решения (ipynb)
  • Практикум 3.2: предварительная обработка текста и построение облака слов (ipynb), решения (ipynb)
  • Файлы для практикума 3.2: txt, картинка guitar

Дополнительно:

  • Чтение, изменение и запись txt-файлов (ipynb, intro.txt для работы)

Лабораторная работа №2. Методы на списках и строках

Для выполнения этой работы необходимо уметь применять методы на списках и строках.

Для этого (один из вариантов на выбор) можно:

  • Прослушать материал темы 5 Методы онлайн-курса «Python как иностранный».
  • Прочитать конспект лекции Методы на строках, конспект лекции Методы на списках.
Лабораторная работа Дедлайн Куда сдавать
Лабораторная работа 2 14.10 23:59 ссылка на Dropbox
Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2025-26/index.php?title=Программирование_для_всех_(основы_работы_с_Python)&oldid=102