Программирование для всех (основы работы с Python)

Дорогие студенты!

Это страница курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого в 1-2 модулях 2025-2026 учебного года. Курс является обязательным для студентов магистерской программы «Прикладная политология» и курсом по выбору в рамках МагоЛего для студентов других образовательных программ.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Программу курса можно найти здесь.
Вспомогательный онлайн-курс «Python как иностранный» доступен всем слушателям в SmartLms.

Оценивание

• Формула оценки: ИТОГ = 0.16 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.1 * ДЗ1 + 0.14 * ДЗ2 + 0.4 * Экзамен.
• Лабораторные работы: небольшие наборы задач по программированию, решение которых предполагает знакомство с главами онлайн-курса и/или дополнительными материалами, предоставляемыми преподавателем.
• Тест: состоит из вопросов с выбором ответа или кратким ответом и предполагает выбор верных или неверных утверждений о базовых конструкциях и структурах данных Python, запись результата, получаемого после запуска представленного фрагмента кода, указание ошибок в коде или выбор безошибочных вариантов решений предложенной задачи. Запускать код на компьютере и пользоваться материалами во время теста запрещено. Ожидаемое время выполнения теста – 30 минут.
• ДЗ1 и ДЗ2: наборы задач по программированию по темам 1 и 2 модуля соответственно.
• Экзамен: практическая работа в виде набора задач (по типу семинарских задач, домашних заданий и лабораторных).

Тест и экзамен – очные работы (для слушателей МагоЛего предусмотрена возможность сдавать онлайн), остальное – домашние с фиксированными дедлайнами. Задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 50%.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь, регистрацию можно пропустить), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в аналоге Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы и лабораторные работы

Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места

Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться с материалами онлайн-курса:

• Видео. Подготовка рабочего места,
• Инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

• Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
• Работа в Jupyter Notebook (видео), отличия Google Colab от Jupyter (видео).

Дополнительные материалы для желающих:

• Набор текста в Jupyter Notebook (видео, ipynb), больше о Markdown.
• LaTeX: Overleaf, документация, материалы по LaTeX.

Неделя 1. Введение в Python. Типы данных. Ввод и вывод

• Видео, «сырой» файл ipynb с занятия, все материалы в одной папке: ссылка.
• Введение в Python: вычисления, переменные, типы данных (слайды), визуализатор кода от Pythontutor.
• Вычисления и импорт библиотек в Python (ipynb). Переменные и типы данных (ipynb).
• Ввод и вывод, форматирование строк (ipynb).
• Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк (ipynb), решения (ipynb).

Дополнительно для желающих:

• Стандарты оформления кода PEP8.
• Документация модулей decimal и fractions для работы с десятичными и обычными дробями соответственно.
• Документация библиотеки sympy для символьных вычислений (уравнения, производные, интегралы и проч).
• Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).

Лабораторная работа №1. Логические выражения и условные конструкции

Для выполнения лабораторной работы необходимо изучить формулировку логических выражений
и конструкцию if-else. Для этого (один из вариантов на выбор) можно:

• Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
• Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
• Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.

Лабораторная работа	Дедлайн	Куда сдавать
Лабораторная работа 1	30.09 23:59	ссылка

Неделя 2. Индексированные структуры данных. Цикл for

• Видео, «сырой» ipynb-файл с занятия: ссылка
• Структуры данных в Python, изменяемость и неизменяемость (слайды)
• Индексированные структуры данных: строки и списки, методы .split() и .join() (ipynb)
• Цикл for и функция range() (ipynb)
• Практикум 2: Списки и цикл for, методы .split() и .join() (ipynb), решения (ipynb)

Неделя 3. Методы на строках и основы работы с текстом

• Видео, «сырой» файл ipynb с занятия, все материалы в одной папке: ссылка
• Альтернатива циклу for: списковые включения ([ipynb])
• Практикум 3.1: методы на строках и работа с текстом (ipynb), решения (ipynb)
• Практикум 3.2: предварительная обработка текста и построение облака слов (ipynb), решения (ipynb)
• Файлы для практикума 3.2: txt, картинка guitar

Дополнительно для желающих:

• Чтение, изменение и запись txt-файлов (ipynb, intro.txt для работы)

Лабораторная работа №2. Методы на списках и строках

Для выполнения этой работы необходимо уметь применять методы на списках и строках.

Для этого (один из вариантов на выбор) можно:

• Прослушать материал темы 5 Методы онлайн-курса «Python как иностранный».
• Прочитать конспект лекции Методы на строках, конспект лекции Методы на списках.

Лабораторная работа	Дедлайн	Куда сдавать
Лабораторная работа 2	14.10 23:59	ссылка на Dropbox

Неделя 4. Кортежи. Словарь как пример неиндексированной структуры

• Видео, «сырой» файл ipynb с занятия, все материалы в одной папке: ссылка
• Кортежи, функция zip() и сортировка (ipynb)
• Словари и методы на словарях (ipynb)
• Практикум 4. Кортежи и функция zip() (ipynb), решения (ipynb)

Неделя 5. Функции

• Видео с занятия, все материалы в одной папке: ссылка
• Практикум 4: продолжение. Словари и методы на словарях (ipynb), решения (ipynb)
• Функции: ipynb с кратким конспектом, расширенная версия лекции (автор – И.В.Щуров)
• Практикум 5. Функции (ipynb), решения (ipynb)

Лабораторная работа №3. Цикл while

Для выполнения этой работы необходимо понимать устройство цикла while
и его альтернативу в виде цикла for с оператором break.

Для этого можно:

• Прослушать материалы раздела 3 Цикл с условием и Ввод с клавиатуры. Цикл while True
  онлайн-курса «Python как иностранный».
• Прочитать конспект лекции про циклы.

Лабораторная работа	Дедлайн	Куда сдавать
Лабораторная работа 3	04.11 23:59	ссылка на Dropbox

Learning outcomes

Программа-минимум – что необходимо знать по итогам каждой недели курса, без учета дополнительных тем «на будущее».

Неделя 1: базовые вычисления, создание переменных, базовые типы данных (int, float, bool, str) и операции с ними,
приведение типов, ввод через input() и вывод через print(), использование f-строк.

Лабораторная работа 1: логические выражения, операторы <, <=, >, >=, ==, !=, in, not in,
объединение условий через and и or, конструкция if-else.

Недели 2-3: индексируемые и неиндексируемые структуры в Python, изменяемые и неизменяемые структуры в Python,
создание списков и строк, выбор элементов списка/строки по индексам и срезам, основные методы на списках и строках
(какие основные – см ниже), функция range(), цикл for.

Лабораторная работа 2: основные методы на списках: .append(), .extend(), .index(), .count(), .copy() и .sort(),
основные методы на строках: .split(), .join(), .upper(), .lower(), .capitalize(), .replace(), .count(), .startswith(), .endswith().

Неделя 4: кортежи и функция zip(), сортировка с функцией sorted(), словари и основные методы на словарях.

Неделя 5: написание собственных функций через def (функции с одним и несколькими аргументами,
задание аргумента по умолчанию).

Лабораторная работа 3: цикл while и конструкция while True, цикл for с оператором break.

Домашние задания

Задание	Дедлайн	Куда сдавать
Домашнее задание №1	11.11 23:59	ссылка на Dropbox