Основы анализа данных в Python

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску

Дорогие студенты!

Это страница курса «Основы анализа данных в Python», читаемого во 2 модуле 2024-2025 учебного года на ОП «Политология».

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Программа курса, организационная [презентация].
  • Формула оценки: 0.25 * Тесты + 0.25 * Практикум + 0.5 * Экзамен.
  • Основная цель курса – подготовка к независимому экзамену по анализу данных. Демоверсию экзамена и тренировочные варианты
    можно найти в разделе Материалы для подготовкиАнализ данных. Базовый уровень здесь (свободная запись на курс в SmartLMS).
  • Курс включает темы, уже пройденные ранее в рамках обязательных курсов по ТВиМС и регрессионному анализу, поэтому теоретический материал
    изучается (=повторяется) самостоятельно по предложенным материалам и в рамках сопровождающего онлайн-курса «Сбор и анализ данных в Python».