НИС Основы анализа данных в Python

Дорогие студенты!

Это страница курса НИС «Основы анализа данных в Python», читаемого в 3 модуле 2024-2025 учебного года на ОП «Политология».
Этот курс является продолжением обязательного курса «Основы анализа данных в Python».

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

• Программа курса, организационная презентация.
• Формула оценки: 0.15 * Тесты + 0.2 * Практикум + 0.2 * ДЗ + 0.45 * Экзамен.
• Цель курса – подготовка к независимому экзамену по анализу данных. Демоверсию экзамена и тренировочные варианты
  можно найти здесь в разделе Материалы для подготовки – Анализ данных. Базовый уровень (запись на курс в SmartLMS).

Программное обеспечение

В рамках этого курса мы будем использовать язык Python и среду разработки Jupyter Notebook.
Также есть возможность работать в аналоге Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab
(для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

NB. На независимом экзамене не разрешается использовать облачные ресурсы, включая Google Colab.

Если у вас ничего не установлено или вы успели «удалить весь Python», перед занятиями необходимо
установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь, регистрацию можно пропустить), который
включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации
данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Материалы по работе в Jupyter Notebook и Colab:

• Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
• Работа в Jupyter Notebook (видео), отличия Google Colab от Jupyter (видео).

Материалы курса

Неделя 1. Группировка с pandas

• Группировка с pandas (ipynb), данные для работы (happiness_b.csv).
• Тренировочный вариант НЭ (ссылка, доступен по паролю).