Теория вероятностей и математическая статистика (2 курс): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | Это страница обязательного курса '''«Теория вероятностей и математическая статистика»''',<br> | + | Это страница обязательного курса '''«Теория вероятностей и математическая статистика»''' (только 4 модуль),<br> |
читаемого на программе '''«Вычислительные социальные науки»''' 2 курса бакалавриата в '''2024/2025''' учебном году. | читаемого на программе '''«Вычислительные социальные науки»''' 2 курса бакалавриата в '''2024/2025''' учебном году. | ||
Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна. | Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна. | ||
| + | |||
| + | == Правила игры == | ||
| + | |||
| + | * Итоговая оценка = 0.5 * O1 + 0.5 * O2, где O1 и O2 – неокругленные оценки за первую и вторую половину курса. | ||
| + | * Оценка O1 за первую половину курса уже выставлена, O2 = 0.6 * H2 + 0.4 * Э2. | ||
| + | * Н2 = 0.1 * (M5 + M6 + M7) + 0.35 * КР2 + 0.2 * CA + 0.15 * Питон, где СА – целая оценка в 10-балльной шкале за работу<br> на семинарах и сдачу теоретических бонусных задач, Питон – оценка за домашние задания в Python, M5–M7 – оценки<br>за мини-контрольные работы, КР2 – оценка за контрольную в конце 3 модуля, Э2 - дробная оценка за экзамен в 10-балльной шкале. | ||
| + | * Оценка за домашние задания в Python – неокругленное среднее оценок за задания, оценка за каждое задание – дробная в 10-балльной шкале. | ||
| + | |||
| + | Если O1 или O2 оказываются менее 3.5, то студент получает академическую задолженность по соответствующей части <br>курса и не может быть аттестован по всему курсу, пока не ликвидирует свою задолженность. | ||
== Материалы занятий == | == Материалы занятий == | ||
| Строка 17: | Строка 26: | ||
* [https://disk.yandex.ru/i/PLAJ_8W-ZtTygQ Стандартное нормальное распределение] | * [https://disk.yandex.ru/i/PLAJ_8W-ZtTygQ Стандартное нормальное распределение] | ||
| − | * [https://disk.yandex.ru/i/ | + | * [https://disk.yandex.ru/i/4hvnMqGqgps0Aw Распределение Стьюдента] (верхние процентные точки) |
| − | * [F-распределение] (верхние процентные точки) | + | * [https://disk.yandex.ru/i/T-pjDAGGZ_vUmw F-распределение] (верхние процентные точки) |
Версия 13:54, 8 апреля 2025
Это страница обязательного курса «Теория вероятностей и математическая статистика» (только 4 модуль),
читаемого на программе «Вычислительные социальные науки» 2 курса бакалавриата в 2024/2025 учебном году.
Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна.
Правила игры
- Итоговая оценка = 0.5 * O1 + 0.5 * O2, где O1 и O2 – неокругленные оценки за первую и вторую половину курса.
- Оценка O1 за первую половину курса уже выставлена, O2 = 0.6 * H2 + 0.4 * Э2.
- Н2 = 0.1 * (M5 + M6 + M7) + 0.35 * КР2 + 0.2 * CA + 0.15 * Питон, где СА – целая оценка в 10-балльной шкале за работу
на семинарах и сдачу теоретических бонусных задач, Питон – оценка за домашние задания в Python, M5–M7 – оценки
за мини-контрольные работы, КР2 – оценка за контрольную в конце 3 модуля, Э2 - дробная оценка за экзамен в 10-балльной шкале. - Оценка за домашние задания в Python – неокругленное среднее оценок за задания, оценка за каждое задание – дробная в 10-балльной шкале.
Если O1 или O2 оказываются менее 3.5, то студент получает академическую задолженность по соответствующей части
курса и не может быть аттестован по всему курсу, пока не ликвидирует свою задолженность.
Материалы занятий
| Тема | Семинар | Python |
|---|---|---|
| Проверка гипотез: сравнение двух групп | seminar01 | вычисление и визуализация p-value (ipynb, видео) |
Таблицы распределений:
- Стандартное нормальное распределение
- Распределение Стьюдента (верхние процентные точки)
- F-распределение (верхние процентные точки)
