Программирование для всех (основы работы с Python)

Дорогие студенты!

Это страница курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого в 1 модуле 2024-2025 учебного года. Курс является обязательным для студентов магистерской программы «Прикладная политология» и курсом по выбору в рамках МагоЛего для студентов других образовательных программ.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры и план курса

• Программа курса, организационная презентация.
• Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».
• Формула оценки: 0.28 * Лабораторные работы + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * ДЗ2 + 0.32 * Экзамен.
• Дедлайны у лабораторных работ жёсткие. Допустимо опоздание в пределах 15 минут, поздние работы не проверяются.
• Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь, регистрацию можно пропустить), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в аналоге Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы и лабораторные работы

Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места.

Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться с материалами онлайн-курса:

• Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.
• Видео. Первая программа, задачи для тренировки.

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

• Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
• Работа в Jupyter Notebook (видео), отличия Google Colab от Jupyter (видео).

Дополнительно для желающих:

• Набор текста в Jupyter Notebook (видео, ipynb), больше о Markdown.
• LaTeX: Overleaf, документация, материалы по LaTeX.

Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод.

• Видеозаписи занятий и сырой ipynb-файл с занятия (ссылка).
• Вычисления в Python, переменные и типы данных (ipynb).
• Ввод и вывод, форматирование строк (ipynb).
• Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк (ipynb), решения (ipynb).

Дополнительно для желающих:

• Стандарты оформления кода PEP8.
• Документация модулей decimal и fractions для работы с десятичными и обычными дробями соответственно.
• Документация библиотеки sympy для символьных вычислений (уравнения, производные, интегралы и проч).
• Тьюториал по f-строкам, особенности новых версий f-строк.
• Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).

Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции.

Для выполнения лабораторной работы необходимо изучить формулировку логических выражений
и конструкцию if-elif-else. Для этого (один из вариантов на выбор) можно:

• Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
• Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
• Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.

Лабораторная работа	Дедлайн	Куда сдавать*
Лабораторная работа 1	19.09 18:00	ссылка на Dropbox

В случае проблем с загрузкой решений на Dropbox, можно отправить работу на matstat.polit@gmail.com.

Неделя 2. Индексируемые структуры данных: строки, кортежи, списки

• Видеозаписи занятий и сырой ipynb-файл с занятия (ссылка).
• Продолжение работы с условиями: конструкция try-except и ловля исключений (ipynb).
• Индексируемые структуры данных: строки, кортежи, списки (ipynb).
• Цикл for и функция range(), цикл while (ipynb).
• Практикум 2. Списки и цикл for, методы .split() и .join() (ipynb), решения (ipynb).