Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 45: Строка 45:
 
* Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк ([https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/pyall-practice01.ipynb ipynb]), решения ([https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/pyall-practice01-solutions.ipynb ipynb]).
 
* Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк ([https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/pyall-practice01.ipynb ipynb]), решения ([https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/pyall-practice01-solutions.ipynb ipynb]).
  
−
Дополнительно:
+
Дополнительно для желающих:
  
 
* Стандарты оформления кода [https://peps.python.org/pep-0008/ PEP8].
 
* Стандарты оформления кода [https://peps.python.org/pep-0008/ PEP8].

Версия 01:58, 13 сентября 2024

Дорогие студенты!

Это страница курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого в 1 модуле 2024-2025 учебного года. Курс является обязательным для студентов магистерской программы «Прикладная политология» и курсом по выбору в рамках МагоЛего для студентов других образовательных программ.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры и план курса

  • Программа курса, организационная презентация.
  • Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».
  • Формула оценки: 0.28 * Лабораторные работы + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * ДЗ2 + 0.32 * Экзамен.
  • Дедлайны у лабораторных работ жёсткие. Допустимо опоздание в пределах 15 минут, поздние работы не проверяются.
  • Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь, регистрацию можно пропустить), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в аналоге Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы и лабораторные работы

Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места.

Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться с материалами онлайн-курса:

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

Дополнительно для желающих:

Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод.

  • Видеозаписи занятий и сырой ipynb-файл с занятия (ссылка).
  • Вычисления в Python, переменные и типы данных (ipynb).
  • Ввод и вывод, форматирование строк (ipynb).
  • Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк (ipynb), решения (ipynb).

Дополнительно для желающих:

  • Стандарты оформления кода PEP8.
  • Документация модулей decimal и fractions для работы с десятичными и обычными дробями соответственно.
  • Документация библиотеки sympy для символьных вычислений (уравнения, производные, интегралы и проч).
  • Тьюториал по f-строкам, особенности новых версий f-строк.
  • Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).

Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции.

Для выполнения лабораторной работы необходимо вспомнить формулировку логических выражений
и конструкцию if-elif-else. Для этого (один из вариантов на выбор) можно:

  • Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
  • Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
  • Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.
Лабораторная работа Дедлайн Куда сдавать*
Лабораторная работа 1 19.09 18:00 ссылка на Dropbox

В случае проблем с загрузкой решений на Dropbox, можно отправить работу на matstat.polit@gmail.com.

Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2024-25/index.php?title=Программирование_для_всех_(основы_работы_с_Python)&oldid=45