Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 40: Строка 40:
 
=== Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод. ===
 
=== Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод. ===
  
−
* Видеозаписи занятий ([https://disk.yandex.ru/d/lbdx8XdTCDkW5Q ссылка]), сырой ipynb-файл с занятия там же.
+
* Видеозаписи занятий и сырой ipynb-файл с занятия ([https://disk.yandex.ru/d/lbdx8XdTCDkW5Q ссылка]).
−
* Вычисления в Python, переменные и типы данных ([ipynb]).
+
* Вычисления в Python, переменные и типы данных ([https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/01-calculations-variables.ipynb ipynb]).
−
* Ввод и вывод, форматирование строк ([ipynb]).
+
* Ввод и вывод, форматирование строк ([https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/02-input-output-format.ipynb ipynb]).
−
* Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк ([https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/pyall-practice01.ipynb ipynb]), решения (ipynb).
+
* Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк ([https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/pyall-practice01.ipynb ipynb]), решения ([https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/pyall-practice01-solutions.ipynb ipynb]).
 +
 
 +
Дополнительно:
 +
 
 +
* Стандарты оформления кода [https://peps.python.org/pep-0008/ PEP8].
 +
* Документация модулей [https://docs.python.org/3/library/decimal.html decimal] и [https://docs.python.org/3/library/fractions.html fractions] для работы с десятичными и обычными дробями соответственно.
 +
* Документация [https://www.sympy.org/en/index.html библиотеки] sympy для символьных вычислений (уравнения, производные, интегралы и проч).
 +
* [https://www.w3schools.com/python/python_string_formatting.asp Тьюториал] по f-строкам, [https://realpython.com/python312-f-strings/ особенности] новых версий f-строк.
 +
* Интерактивные [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html виджеты] в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).
 +
 
 +
<!---
 +
=== Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции. ===
 +
 
 +
Для выполнения лабораторной работы необходимо вспомнить формулировку логических выражений<br>
 +
и конструкцию if-elif-else. Для этого (один из вариантов на выбор) можно:
 +
 
 +
* Прослушать материал [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389&section=2 темы 2] ''Условия и логические выражения'' онлайн-курса «Python как иностранный».
 +
* Прочитать [конспект] лекции ''Логические выражения и условные конструкции''.
 +
* Изучить [https://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ материалы] онлайн-учебника Pythontutor.
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Лабораторная работа !! Дедлайн !! Куда сдавать*
 +
|-
 +
| [https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/lab01.ipynb Лабораторная работа 1] || 19.09 18:00 || [https://www.dropbox.com/request/GHCPmXn89bd4VPc0afDI ссылка] на Dropbox
 +
|-
 +
|}
 +
 
 +
В случае проблем с загрузкой решений на Dropbox, можно отправить работу на '''matstat.polit@gmail.com'''.

Версия 00:47, 13 сентября 2024

Дорогие студенты!

Это страница курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого в 1 модуле 2024-2025 учебного года. Курс является обязательным для студентов магистерской программы «Прикладная политология» и курсом по выбору в рамках МагоЛего для студентов других образовательных программ.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры и план курса

  • Программа курса, организационная презентация.
  • Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».
  • Формула оценки: 0.28 * Лабораторные работы + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * ДЗ2 + 0.32 * Экзамен.
  • Дедлайны у лабораторных работ жёсткие. Допустимо опоздание в пределах 15 минут, поздние работы не проверяются.
  • Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь, регистрацию можно пропустить), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в аналоге Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы и лабораторные работы

Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места.

Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться с материалами онлайн-курса:

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

Дополнительно для желающих:

Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод.

  • Видеозаписи занятий и сырой ipynb-файл с занятия (ссылка).
  • Вычисления в Python, переменные и типы данных (ipynb).
  • Ввод и вывод, форматирование строк (ipynb).
  • Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк (ipynb), решения (ipynb).

Дополнительно:

  • Стандарты оформления кода PEP8.
  • Документация модулей decimal и fractions для работы с десятичными и обычными дробями соответственно.
  • Документация библиотеки sympy для символьных вычислений (уравнения, производные, интегралы и проч).
  • Тьюториал по f-строкам, особенности новых версий f-строк.
  • Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).


Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2024-25/index.php?title=Программирование_для_всех_(основы_работы_с_Python)&oldid=43