Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями
| Строка 40: | Строка 40: | ||
=== Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод. === | === Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод. === | ||
| − | * Вычисления в Python, переменные и типы данных. | + | * Видеозаписи занятий ([https://disk.yandex.ru/d/lbdx8XdTCDkW5Q ссылка]), сырой ipynb-файл с занятия там же. |
| − | * Ввод и вывод, форматирование строк. | + | * Вычисления в Python, переменные и типы данных ([ipynb]). |
| − | * Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк ([https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/pyall-practice01.ipynb ipynb]) | + | * Ввод и вывод, форматирование строк ([ipynb]). |
| + | * Практикум 1: типы данных, ввод и вывод, форматирование строк ([https://github.com/allatambov/PyAll24/blob/main/pyall-practice01.ipynb ipynb]), решения (ipynb). | ||
Версия 23:35, 12 сентября 2024
Дорогие студенты!
Это страница курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого в 1 модуле 2024-2025 учебного года. Курс является обязательным для студентов магистерской программы «Прикладная политология» и курсом по выбору в рамках МагоЛего для студентов других образовательных программ.
Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры и план курса
- Программа курса, организационная презентация.
- Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».
- Формула оценки: 0.28 * Лабораторные работы + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * ДЗ2 + 0.32 * Экзамен.
- Дедлайны у лабораторных работ жёсткие. Допустимо опоздание в пределах 15 минут, поздние работы не проверяются.
- Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь, регистрацию можно пропустить), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в аналоге Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).
Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.
Материалы и лабораторные работы
Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места.
Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться с материалами онлайн-курса:
- Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.
- Видео. Первая программа, задачи для тренировки.
А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:
- Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
- Работа в Jupyter Notebook (видео), отличия Google Colab от Jupyter (видео).
Дополнительно для желающих:
- Набор текста в Jupyter Notebook (видео, ipynb), больше о Markdown.
- LaTeX: Overleaf, документация, материалы по LaTeX.
