Основы анализа данных в Python: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(Новая страница: «Дорогие студенты! Это страница курса '''«Основы анализа данных в Python»''', читаемого во 2 мо...») |
|||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
* [https://www.hse.ru/edu/courses/912640114 Программа] курса, организационная [презентация]. | * [https://www.hse.ru/edu/courses/912640114 Программа] курса, организационная [презентация]. | ||
| − | * Основная цель курса – подготовка к независимому экзамену по анализу данных. | + | * Формула оценки: '''0.25 * Тесты + 0.25 * Практикум + 0.5 * Экзамен'''. |
| − | * Курс включает темы, уже пройденные ранее в рамках обязательных курсов по ТВиМС и регрессионному анализу | + | * Основная цель курса – '''подготовка к независимому экзамену''' по анализу данных. Демоверсию экзамена и тренировочные варианты <br> можно найти в разделе ''Материалы для подготовки'' – ''Анализ данных. Базовый уровень'' [https://www.hse.ru/studyspravka/examsdataculture#internal здесь] (свободная запись на курс в SmartLMS). |
| + | * Курс включает темы, уже пройденные ранее в рамках обязательных курсов по ТВиМС и регрессионному анализу, поэтому теоретический материал <br> изучается (=повторяется) самостоятельно по предложенным материалам и в рамках '''сопровождающего онлайн-курса''' [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132492 «Сбор и анализ данных в Python»]. | ||
Версия 22:29, 4 ноября 2024
Дорогие студенты!
Это страница курса «Основы анализа данных в Python», читаемого во 2 модуле 2024-2025 учебного года на ОП «Политология».
Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.
Правила игры
- Программа курса, организационная [презентация].
- Формула оценки: 0.25 * Тесты + 0.25 * Практикум + 0.5 * Экзамен.
- Основная цель курса – подготовка к независимому экзамену по анализу данных. Демоверсию экзамена и тренировочные варианты
можно найти в разделе Материалы для подготовки – Анализ данных. Базовый уровень здесь (свободная запись на курс в SmartLMS). - Курс включает темы, уже пройденные ранее в рамках обязательных курсов по ТВиМС и регрессионному анализу, поэтому теоретический материал
изучается (=повторяется) самостоятельно по предложенным материалам и в рамках сопровождающего онлайн-курса «Сбор и анализ данных в Python».
