Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 26: | Строка 26: | ||
| Дискретные случайные величины: введение || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar01.pdf seminar01] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/add01.pdf add01] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/problems01.pdf hw01] || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar01-sol.pdf разбор] задачи №4 | | Дискретные случайные величины: введение || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar01.pdf seminar01] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/add01.pdf add01] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/problems01.pdf hw01] || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar01-sol.pdf разбор] задачи №4 | ||
|- | |- | ||
| − | | Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar02.pdf seminar02] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/add02.pdf add02] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/problems02.pdf hw02] || | + | | Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar02.pdf seminar02] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/add02.pdf add02] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/problems02.pdf hw02] || [https://rpubs.com/AllaT/twimc-viz01 визуализация] свойств E(X) и D(X) |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Версия 14:59, 25 января 2023
Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2022/2023 учебном году.
Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна.
Учебные ассистенты: Роберт Агалян, Карина Аглиулина, Екатерина Брагина, Полина Гриневич, Руслан Гусейнов, Владимир Марков, Маргарита Рябова.
Правила игры
- Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
- Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
- Домашние задания сдаются в письменном виде на занятиях или в электронном виде на почту matstat.polit@gmail.com.
- Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.
Материалы занятий
Пояснения к таблице:
- seminar – задачи для решения у доски на семинаре; публикуются перед семинаром; не предполагается, что студенты решают их заранее;
- add – дополнительные задачи повышенной сложности для желающих; публикуются на семинаре; сдаются устно после семинара;
- hw – необязательное ДЗ к следующему семинару, решение разбирается у доски в начале семинара.
| Тема лекции | Семинар | Дополнительно |
|---|---|---|
| Дискретные случайные величины: введение | seminar01 add01 hw01 | разбор задачи №4 |
| Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия | seminar02 add02 hw02 | визуализация свойств E(X) и D(X) |
