Введение в теорию вероятностей и математическую статистику

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2022/2023 учебном году.

Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна.

Учебные ассистенты: Роберт Агалян, Карина Аглиулина, Екатерина Брагина, Полина Гриневич, Руслан Гусейнов, Владимир Марков, Маргарита Рябова.

Правила игры

  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются в письменном виде на занятиях или в электронном виде на почту matstat.polit@gmail.com.
  • Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.

Материалы занятий

Пояснения к таблице:

  • seminar – задачи для решения у доски на семинаре; публикуются перед семинаром; не предполагается, что студенты решают их заранее;
  • add – дополнительные задачи повышенной сложности для желающих; публикуются на семинаре; сдаются устно после семинара;
  • hw – необязательное ДЗ к следующему семинару, решение разбирается у доски в начале семинара.
Тема лекции Семинар Дополнительно
Дискретные случайные величины: введение seminar01 add01 hw01 разбор задачи №4
Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия seminar02 add02 hw02 визуализация свойств E(X) и D(X)
Свойства дисперсии. Биномиальное распределение seminar03 add03 hw03 разбор задачи №3
Совместное распределение дискретных случайных величин seminar04 add04 hw04
Непрерывные случайные величины seminar05 №4e разбор задач
Нормальное распределение: часть 1 seminar06 add06
Нормальное распределение: часть 2 seminar07 add07 hw07
Предельные теоремы. Теорема Муавра-Лапласа seminar08 add08
Описание выборок: часть 1 seminar09 hw09 data01: читать ipynb csv
Описание выборок: часть 2. Предельные теоремы seminar10 add10 data02: читать ipynb
Предельные теоремы. Доверительные интервалы seminar11 hw11: №4,6 визуализация
Доверительные интервалы. Проверка статистических гипотез seminar12 data03: читать ipynb csv
Проверка статистических гипотез seminar13 игра data04: читать ipynb xlsx
Меры связи: коэффициенты корреляции 1 seminar14
Меры связи: коэффициенты корреляции 2 seminar15
Меры связи: критерий хи-квадрат seminar16 data05: читать ipynb xlsx
Повторение training

Таблицы распределения и памятки

  • Таблица стандартного нормального распределения.
  • Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
  • Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
  • Памятка по описательным статистикам.
  • Таблица распределения Стьюдента.
  • Памятка по доверительным интервалам.
  • Памятка по проверке гипотез: общая логика и концепция p-value.
  • Памятка по проверке гипотез с помощью критических областей и p-value.
  • Памятка по коэффициентам корреляции.
  • Разбор задачи на применение критерия хи-квадрат для проверки независимости признаков.

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 22.02 14:20
Домашнее задание 2 07.03 16:20
Домашнее задание 3 26.04 14:30
Домашнее задание 4 07.06 14:30
Домашнее задание 5 14.06 14:30