Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 42: | Строка 42: | ||
| Описание выборок: часть 1 || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar09.pdf seminar09] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/problems09.pdf hw09] || data01: [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/twimc-data01.ipynb читать] [https://www.dropbox.com/s/lrcsiui0g45v9uu/twimc-data01.ipynb?dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/s/parz54b19n5m989/coffee_and_code.csv?dl=0 csv] | | Описание выборок: часть 1 || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar09.pdf seminar09] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/problems09.pdf hw09] || data01: [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/twimc-data01.ipynb читать] [https://www.dropbox.com/s/lrcsiui0g45v9uu/twimc-data01.ipynb?dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/s/parz54b19n5m989/coffee_and_code.csv?dl=0 csv] | ||
|- | |- | ||
| − | | Описание выборок: часть 2. Предельные теоремы || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar10.pdf seminar10] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/add10.pdf add10] || data02: [ | + | | Описание выборок: часть 2. Предельные теоремы || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar10.pdf seminar10] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/add10.pdf add10] || data02: [читать] [ipynb] |
|} | |} | ||
Версия 06:57, 12 апреля 2023
Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2022/2023 учебном году.
Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна.
Учебные ассистенты: Роберт Агалян, Карина Аглиулина, Екатерина Брагина, Полина Гриневич, Руслан Гусейнов, Владимир Марков, Маргарита Рябова.
Правила игры
- Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
- Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
- Домашние задания сдаются в письменном виде на занятиях или в электронном виде на почту matstat.polit@gmail.com.
- Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.
Материалы занятий
Пояснения к таблице:
- seminar – задачи для решения у доски на семинаре; публикуются перед семинаром; не предполагается, что студенты решают их заранее;
- add – дополнительные задачи повышенной сложности для желающих; публикуются на семинаре; сдаются устно после семинара;
- hw – необязательное ДЗ к следующему семинару, решение разбирается у доски в начале семинара.
| Тема лекции | Семинар | Дополнительно |
|---|---|---|
| Дискретные случайные величины: введение | seminar01 add01 hw01 | разбор задачи №4 |
| Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия | seminar02 add02 hw02 | визуализация свойств E(X) и D(X) |
| Свойства дисперсии. Биномиальное распределение | seminar03 add03 hw03 | разбор задачи №3 |
| Совместное распределение дискретных случайных величин | seminar04 add04 hw04 | |
| Непрерывные случайные величины | seminar05 №4e | разбор задач |
| Нормальное распределение: часть 1 | seminar06 add06 | |
| Нормальное распределение: часть 2 | seminar07 add07 hw07 | |
| Предельные теоремы. Теорема Муавра-Лапласа | seminar08 add08 | |
| Описание выборок: часть 1 | seminar09 hw09 | data01: читать ipynb csv |
| Описание выборок: часть 2. Предельные теоремы | seminar10 add10 | data02: [читать] [ipynb] |
Таблицы распределения и памятки
- Таблица стандартного нормального распределения.
- Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
- Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
- Памятка по описательным статистикам.
Домашние задания
| Домашнее задание | Дедлайн |
|---|---|
| Домашнее задание 1 | 22.02 14:20 |
| Домашнее задание 2 | 07.03 16:20 |
| Домашнее задание 3 | |
| Домашнее задание 4 | |
| Домашнее задание 5 |
