Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показано 17 промежуточных версий этого же участника)
Строка 40: Строка 40:
 
| Предельные теоремы. Теорема Муавра-Лапласа || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar08.pdf seminar08] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/add08.pdf add08] ||  
 
| Предельные теоремы. Теорема Муавра-Лапласа || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar08.pdf seminar08] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/add08.pdf add08] ||  
 
|-
 
|-
| Описание выборок: часть 1 || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar09.pdf seminar09] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/problems09.pdf hw09] || data01:  [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/twimc-data01.ipynb читать] [https://www.dropbox.com/s/lrcsiui0g45v9uu/twimc-data01.ipynb?dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/s/parz54b19n5m989/coffee_and_code.csv?dl=0 csv]
+
| Описание выборок: часть 1 || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar09.pdf seminar09] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/problems09.pdf hw09] || data01:  [https://nbviewer.org/github/allatambov/TWIMC3/blob/main/twimc-data01.ipynb читать] [https://www.dropbox.com/s/lrcsiui0g45v9uu/twimc-data01.ipynb?dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/s/parz54b19n5m989/coffee_and_code.csv?dl=0 csv]
 
|-
 
|-
| Описание выборок: часть 2  || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar10.pdf seminar10] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/add10.pdf add10] || data02:  [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/twimc-data02.ipynb читать] [https://www.dropbox.com/s/zvpq335p4v61sfk/twimc-data02.ipynb?dl=0 ipynb]
+
| Описание выборок: часть 2. Предельные теоремы || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar10.pdf seminar10] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/add10.pdf add10] || data02:  [https://nbviewer.org/github/allatambov/TWIMC3/blob/main/twimc-data02.ipynb читать] [https://www.dropbox.com/s/zvpq335p4v61sfk/twimc-data02.ipynb?dl=0 ipynb]
 
|-
 
|-
| Предельные теоремы. Доверительные интервалы  || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar11.pdf seminar11] [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/add11.pdf add11] || data02: [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/twimc-data02.ipynb читать] [https://www.dropbox.com/s/zvpq335p4v61sfk/twimc-data02.ipynb?dl=0 ipynb]
+
| Предельные теоремы. Доверительные интервалы  || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar11.pdf seminar11] hw11: №4,6 || [https://rpsychologist.com/d3/ci/ визуализация]
 +
|-
 +
| Доверительные интервалы. Проверка статистических гипотез || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar12.pdf seminar12] || data03: [https://nbviewer.org/github/allatambov/TWIMC3/blob/main/twimc-data03.ipynb читать] [https://www.dropbox.com/s/0pr8um9qos12pd9/twimc-data03.ipynb?dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/s/2zxe97uvz9d85jq/wiki.csv?dl=0 csv]
 +
|-
 +
| Проверка статистических гипотез || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar13.pdf seminar13] [https://www.guessthecorrelation.com/ игра] || data04: [https://nbviewer.org/github/allatambov/TWIMC3/blob/main/twimc-data04.ipynb читать] [https://www.dropbox.com/s/3035ulpzp6ed800/twimc-data04.ipynb?dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/scl/fi/djl5fapjgypduvwciawya/NPK.xlsx?dl=0&rlkey=ycr8lu7egau0wl1djes1vk3sk xlsx]
 +
|-
 +
| Меры связи: коэффициенты корреляции 1 || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar14.pdf seminar14] ||
 +
|-
 +
| Меры связи: коэффициенты корреляции 2 || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar15.pdf seminar15] ||
 +
|-
 +
| Меры связи: критерий хи-квадрат || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/seminar16.pdf seminar16] || data05: читать ipynb [https://www.dropbox.com/scl/fi/frhcq4cpwojiggtouusxw/FH_WGI_2023.xlsx?dl=0&rlkey=ed0297vqksz6zbuqk49k6lkdd xlsx]
 +
|-
 +
| Повторение || [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/training-4module.pdf training] ||
 
|}
 
|}
  
Строка 53: Строка 65:
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения.
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам.
 +
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/student.pdf Таблица] распределения Стьюдента.
 +
* [https://github.com/allatambov/TWIMC3/blob/main/conf-intervals.pdf Памятка] по доверительным интервалам.
 +
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/hypo-test.pdf Памятка] по проверке гипотез: общая логика и концепция  p-value.
 +
* [https://allatambov.github.io/twimc22/hypo.pdf Памятка] по проверке гипотез с помощью критических областей и p-value.
 +
* [https://allatambov.github.io/twimc22/correlations.pdf Памятка] по коэффициентам корреляции.
 +
* [https://allatambov.github.io/twimc/chisq.pdf Разбор] задачи на применение критерия хи-квадрат для проверки независимости признаков.
  
 
==Домашние задания==
 
==Домашние задания==
Строка 64: Строка 82:
 
| [https://www.dropbox.com/scl/fo/2uxdr7d9vq3jwhj93s576/h?dl=0&rlkey=xngi1ib0aozpmv0cnd9e74xa9 Домашнее задание 2] || 07.03 16:20
 
| [https://www.dropbox.com/scl/fo/2uxdr7d9vq3jwhj93s576/h?dl=0&rlkey=xngi1ib0aozpmv0cnd9e74xa9 Домашнее задание 2] || 07.03 16:20
 
|-
 
|-
| Домашнее задание 3 ||  
+
| [https://www.dropbox.com/scl/fo/rlhdn2d6k5q7devm593ir/h?dl=0&rlkey=de8g5tqe1aw5u3bw0lrjwy9jg Домашнее задание 3] || 26.04 14:30
 
|-
 
|-
| Домашнее задание 4 ||  
+
| [https://www.dropbox.com/scl/fo/2wa61hy9t3dima7vweqcz/h?dl=0&rlkey=3xvxynhz4vpx6ivn8uivmwzf3 Домашнее задание 4] || 07.06 14:30
 
|-
 
|-
| Домашнее задание 5 ||  
+
| [https://www.dropbox.com/scl/fo/mhgd70cbb00zj77e2ow1a/h?dl=0&rlkey=gz532e3dozncztw996mraoj99 Домашнее задание 5] || 14.06 14:30
 
|}
 
|}

Текущая версия на 00:22, 16 июня 2023

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2022/2023 учебном году.

Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна.

Учебные ассистенты: Роберт Агалян, Карина Аглиулина, Екатерина Брагина, Полина Гриневич, Руслан Гусейнов, Владимир Марков, Маргарита Рябова.

Правила игры

  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются в письменном виде на занятиях или в электронном виде на почту matstat.polit@gmail.com.
  • Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.

Материалы занятий

Пояснения к таблице:

  • seminar – задачи для решения у доски на семинаре; публикуются перед семинаром; не предполагается, что студенты решают их заранее;
  • add – дополнительные задачи повышенной сложности для желающих; публикуются на семинаре; сдаются устно после семинара;
  • hw – необязательное ДЗ к следующему семинару, решение разбирается у доски в начале семинара.
Тема лекции Семинар Дополнительно
Дискретные случайные величины: введение seminar01 add01 hw01 разбор задачи №4
Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия seminar02 add02 hw02 визуализация свойств E(X) и D(X)
Свойства дисперсии. Биномиальное распределение seminar03 add03 hw03 разбор задачи №3
Совместное распределение дискретных случайных величин seminar04 add04 hw04
Непрерывные случайные величины seminar05 №4e разбор задач
Нормальное распределение: часть 1 seminar06 add06
Нормальное распределение: часть 2 seminar07 add07 hw07
Предельные теоремы. Теорема Муавра-Лапласа seminar08 add08
Описание выборок: часть 1 seminar09 hw09 data01: читать ipynb csv
Описание выборок: часть 2. Предельные теоремы seminar10 add10 data02: читать ipynb
Предельные теоремы. Доверительные интервалы seminar11 hw11: №4,6 визуализация
Доверительные интервалы. Проверка статистических гипотез seminar12 data03: читать ipynb csv
Проверка статистических гипотез seminar13 игра data04: читать ipynb xlsx
Меры связи: коэффициенты корреляции 1 seminar14
Меры связи: коэффициенты корреляции 2 seminar15
Меры связи: критерий хи-квадрат seminar16 data05: читать ipynb xlsx
Повторение training

Таблицы распределения и памятки

  • Таблица стандартного нормального распределения.
  • Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
  • Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
  • Памятка по описательным статистикам.
  • Таблица распределения Стьюдента.
  • Памятка по доверительным интервалам.
  • Памятка по проверке гипотез: общая логика и концепция p-value.
  • Памятка по проверке гипотез с помощью критических областей и p-value.
  • Памятка по коэффициентам корреляции.
  • Разбор задачи на применение критерия хи-квадрат для проверки независимости признаков.

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 22.02 14:20
Домашнее задание 2 07.03 16:20
Домашнее задание 3 26.04 14:30
Домашнее задание 4 07.06 14:30
Домашнее задание 5 14.06 14:30