Наука о данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 39: | Строка 39: | ||
| {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции], [http://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари] | | {{PT}}: [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции], [http://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари] | ||
| [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps03/ps03.ipynb ДЗ№3] | | [https://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps03/ps03.ipynb ДЗ№3] | ||
| + | |- | ||
| + | | 31 января | ||
| + | | Ещё о словарях. Множества. Списковые включения (и не только). Сортировка | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Словари словари и списковые включения], [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Множества множества], [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%206.ipynb#Сортировка сортировка], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/5ecb2b35d13edd2582fa5ad4bf056b46 сырой ноутбук с занятия] | ||
| + | | [https://www.youtube.com/watch?v=z8bu_b5BboI словари], [https://www.youtube.com/watch?v=1w0NG-pfcsg&feature=youtu.be&t=9m17s сортировка] | ||
| + | | [https://docs.python.org/3/howto/sorting.html Sorting howto] (англ.) | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 4 февраля | ||
| + | | Ещё о сортировке. <code>kwargs</code>. <code>lambda</code>-функции. Чтение файлов | ||
| + | | [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Файловый-ввод-вывод работа с файлами] | ||
| + | | [https://youtu.be/KaWGNPgUOHo?t=2816 файлы] | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 14 февраля | ||
| + | | Запись файлов. Объектно-ориентированное программирование | ||
| + | | [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Файловый-ввод-вывод работа с файлами], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/3095c3884df7129e014dd4134d26d121 сырой ноутбук с занятия] | ||
| + | | [https://youtu.be/KaWGNPgUOHo?t=2816 файлы] | ||
| + | | | ||
| + | | [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps04/ps04.ipynb ДЗ№4] | ||
|} | |} | ||
Версия 22:22, 7 февраля 2020
- Курс ведёт Илья Щуров.
Материалы
| дата | тема | конспекты | видео | дополнительные материалы | ДЗ |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 января | Первое знакомство. Python как калькулятор | конспект с комментариями, сырой ноутбук с занятия (без комментариев) | видео | PT вычисления, визуализатор Python | ДЗ№1 |
| 14 января | Списки | конспект с комментариями (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия | видео | PT списки | |
| 21 января | Списки и цикл for
|
конспект с комментариями (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), сырой ноутбук с занятия. | видео | PT цикл for | ДЗ№2 |
| 24 января | Проверка условий. Цикл while. | проверка условий, сырой ноутбук с занятия | проверка условий | PT: проверка условий, цикл while | |
| 28 января | Функции. Словари | функции, словари, сырой ноутбук с занятия | функции, словари | PT: функции, словари | ДЗ№3 |
| 31 января | Ещё о словарях. Множества. Списковые включения (и не только). Сортировка | словари и списковые включения, множества, сортировка, сырой ноутбук с занятия | словари, сортировка | Sorting howto (англ.) | |
| 4 февраля | Ещё о сортировке. kwargs. lambda-функции. Чтение файлов
|
работа с файлами | файлы | ||
| 14 февраля | Запись файлов. Объектно-ориентированное программирование | работа с файлами, сырой ноутбук с занятия | файлы | ДЗ№4 |
Программное обеспечение
- Anaconda — вам нужна версия с Python 3.7.
- Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.
