Разница между страницами «Дифференциальные уравнения» и «Теория вероятностей и математическая статистика»
(Различия между страницами)
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(→Темы) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | + | '''Дорогие студенты!''' | |
− | |||
− | == | + | На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Теория вероятностей и математическая статистика»''', читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в '''2019/2020''' учебном году. |
− | {|class='wikitable' | + | |
− | ! дата лекции !! | + | * Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов. |
+ | * Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич. | ||
+ | * Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич. | ||
+ | |||
+ | <!-- === Таблицы распределений === | ||
+ | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.0.2.1) --> | ||
+ | |||
+ | == Материалы == | ||
+ | === Лекции и семинары === | ||
+ | {|class='wikitable' | ||
+ | !дата лекции | ||
+ | !тема лекции | ||
+ | !дата семинара | ||
+ | !задачи к семинару | ||
+ | |- | ||
+ | |13.01 | ||
+ | |Основные понятия теории вероятностей. | ||
+ | |13.01/14.01 | ||
+ | |[http://math-hse.info/a/2019-20/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] | ||
+ | |- | ||
+ | |20.01 | ||
+ | |Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | ||
+ | |20.01/21.01 | ||
+ | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] | ||
+ | |- | ||
+ | |27.01 | ||
+ | |Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | ||
+ | |27.01/28.01 | ||
+ | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина] | ||
+ | |- | ||
+ | |03.02 | ||
+ | |Зоопарк дискретных распределений. | ||
+ | |03.02/04.02 | ||
+ | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/4_discrete_rv_zoo.pdf Задачи на различные дискретные случайные величины.] | ||
+ | |- | ||
+ | |10.02 | ||
+ | |Системы дискретных случайных величин. | ||
+ | |10.02/11.02 | ||
+ | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/5_joint_discrete.pdf Задачи на системы дискретных случайных величин.] | ||
+ | |- | ||
+ | |17.02 | ||
+ | |Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | ||
+ | |17.02/18.02 | ||
+ | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.] | ||
+ | |- | ||
+ | |02.03 | ||
+ | |Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. | ||
+ | |02.03/03.03 | ||
+ | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.] | ||
|- | |- | ||
− | | | + | |16.03 |
− | | | + | |Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. |
− | | [http://math- | + | |16.03/17.03 |
+ | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.] | ||
+ | |- | ||
+ | |23.03 | ||
+ | |'''Контрольная''' | ||
| | | | ||
+ | | | ||
+ | |<!-- - | ||
+ | |06.04 | ||
+ | |Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | ||
+ | |06.04 | ||
+ | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf Выборки. Квантили и среднее.] | ||
|- | |- | ||
− | | | + | |13.04 |
− | | | + | |Точечные оценки и их свойства. |
− | | [http://math- | + | |13.04 |
− | + | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.] | |
|- | |- | ||
− | | | + | |20.04 |
− | | [http://math-info.hse. | + | |Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. |
− | | [http://math-info.hse. | + | |20.04 |
− | | | + | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.] |
+ | |- | ||
+ | |27.04 | ||
+ | |Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | ||
+ | |27.04 | ||
+ | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.] '''Показ работ.''' | ||
+ | |- | ||
+ | |11.05 | ||
+ | |Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | ||
+ | |11.05 | ||
+ | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.] | ||
+ | |- | ||
+ | |18.05 | ||
+ | |Дисперсионный анализ и поправки. | ||
+ | |18.05 | ||
+ | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/14_ANOVA+power.pdf ANOVA и мощность z-критерия.] | ||
+ | |- | ||
+ | |25.05 | ||
+ | |Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | ||
+ | |25.05 | ||
+ | |Продолжение работы с предыдущим листочком. | ||
|- | |- | ||
− | | | + | |01.06 |
− | | | + | |Регрессия, дайджест курса. |
− | | [http://math- | + | |01.06 |
− | + | |[http://math-hse.info/f/2019-20/ling-prob/15_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.] | |
|- | |- | ||
− | |||
− | |||
− | |||
| | | | ||
+ | | | ||
+ | |08.06 | ||
+ | |Продолжение работы с предыдущим листочком. | ||
|- | |- | ||
− | | | + | |??.06 |
− | | | + | |'''Экзамен''' |
− | | | + | |??.06 |
− | | | + | |'''Показ работ''' |
− | |} | + | |-->} |
− | == | + | == Литература == |
− | + | С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2. | |
− | + | # Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. [http://biblio.mccme.ru/node/2179 Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей.] М.: МЦНМО, 2009. | |
− | + | # Кремер. Н. Ш. [http://www.unity-dana.ru/index.php?page=shop.product_details&flypage=shop.flypage&product_id=924&category_id=23&manufacturer_id=0&option=com_virtuemart&Itemid=26 Теория вероятностей и математическая статистика.] М.: Юнити-Дана, 2010. | |
+ | # David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. [http://www.openintro.org/stat/textbook.php OpenIntro Statistics] Second Edition. | ||
+ | # David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics. |
Версия 00:04, 16 марта 2020
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2019/2020 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Материалы
Лекции и семинары
дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
---|---|---|---|
13.01 | Основные понятия теории вероятностей. | 13.01/14.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
20.01 | Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | 20.01/21.01 | Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
27.01 | Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | 27.01/28.01 | Дискретная случайная величина |
03.02 | Зоопарк дискретных распределений. | 03.02/04.02 | Задачи на различные дискретные случайные величины. |
10.02 | Системы дискретных случайных величин. | 10.02/11.02 | Задачи на системы дискретных случайных величин. |
17.02 | Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | 17.02/18.02 | Непрерывная случайная величина. |
02.03 | Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. | 02.03/03.03 | Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия. |
16.03 | Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | 16.03/17.03 | Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа. |
23.03 | Контрольная |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.