Теория вероятностей и математическая статистика

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2019/2020 учебном году.

• Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
• Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
• Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.

Материалы

Лекции и семинары

дата лекции	тема лекции	дата семинара	задачи к семинару
13.01	Основные понятия теории вероятностей.	13.01/14.01	Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
20.01	Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины.	20.01/21.01	Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
27.01	Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.	27.01/28.01	Дискретная случайная величина
03.02	Зоопарк дискретных распределений.	03.02/04.02	Задачи на различные дискретные случайные величины.
10.02	Системы дискретных случайных величин.	10.02/11.02	Задачи на системы дискретных случайных величин.
17.02	Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия.	17.02/18.02	Непрерывная случайная величина.

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
4. David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.