Наука о данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| (не показаны 24 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | * Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения. | ||
* Курс ведёт Илья Щуров. | * Курс ведёт Илья Щуров. | ||
| Строка 132: | Строка 133: | ||
| Библиотека <code>sympy</code> (символьная математика в Python), рисование картинок с помощью plotly | | Библиотека <code>sympy</code> (символьная математика в Python), рисование картинок с помощью plotly | ||
| [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/2bcdd8887bd8e773093fe4fccd82b254 сырой ноутбук про sympy], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/9861bd65ea10ff08f4b1574516a752e4 сырой ноутбук про plotly] | | [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/2bcdd8887bd8e773093fe4fccd82b254 сырой ноутбук про sympy], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/9861bd65ea10ff08f4b1574516a752e4 сырой ноутбук про plotly] | ||
| + | | [https://youtu.be/Flj-5AnWxxQ видео занятия] | ||
| + | | [https://docs.sympy.org/latest/index.html документация sympy], [https://plotly.com/python/ документация plotly], [https://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/odebook/blob/master/mathandpython.ipynb Кратчайшее введение в математику в Python] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 27 марта | ||
| + | | Ещё о визуализации: plotly.expres и seaborn. | ||
| + | | [https://gist.github.com/ischurov/bb22ab37d8555413dd0dc38104bfedaa сырой ноутбук] | ||
| + | | [https://youtu.be/yPw-1XCt3r4 видео занятия] | ||
| + | | [http://plotly.express документация по plotly.express], [https://seaborn.pydata.org seaborn]. | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 7 апреля | ||
| + | | pandas_datareader, PyCharm and streamlit. | ||
| + | | [https://gist.github.com/d1ad645b9d578643739701743445cbaf сырой ноутбук] про <code>pandas_datareader</code>. | ||
| + | | | ||
| + | | [https://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/ pandas-datareader], [https://docs.streamlit.io streamlit] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 10 апреля | ||
| + | | heroku, деплой streamlit-приложения на heroku | ||
| | | | ||
| − | | [https:// | + | | [https://youtu.be/mrdaiNVJ9qU видео занятия] |
| + | | [https://gilberttanner.com/blog/deploying-your-streamlit-dashboard-with-heroku tutorial], которому мы следовали. | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 14 апреля | ||
| + | | SQL | ||
| + | | [https://gist.github.com/ea3c2f48451e3d23305dd77ce5d5673b сырой ноутбук] | ||
| + | | [https://youtu.be/coggP7IsK34 видео занятия] | ||
| + | | [https://www.w3schools.com/sql/ SQL Tutorial] (W3Schools) — я в основном следовал этому тьюториалу, [https://blog.jooq.org/2016/03/17/10-easy-steps-to-a-complete-understanding-of-sql/ о логике SQL], [https://blog.jooq.org/2016/12/09/a-beginners-guide-to-the-true-order-of-sql-operations/ о порядке операций] подробно, [http://www.sqlitetutorial.net SQLite Tutorial] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 17 апреля | ||
| + | | SQL-2: вокруг JOIN'ов и subqueries | ||
| + | | [https://gist.github.com/9f9e5e7556609c1c06b9744b15e72638 сырой ноутбук] | ||
| + | | [https://youtu.be/gF6xy3oTpcc видео занятия] | ||
| + | | | ||
| + | | [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps09/ps09.ipynb ДЗ№9] | ||
| + | |- | ||
| + | | 21 апреля | ||
| + | | Регулярные выражения | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/gist/391a4ef5aa0c44b5f424e95a029abbaf сырой ноутбук с занятия] | ||
| + | | [https://youtu.be/wEnm0lwEsIw видео занятия] | ||
| + | | [https://habr.com/ru/post/349860/ подробный текст про регулярки], [http://regex101.com визуальный отладчик регулярных выражений] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 24 апреля | ||
| + | | Гостевая лекция Ивана Бегтина | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 28 апреля | ||
| + | | Введение в R | ||
| + | | [https://rpubs.com/ilyaschurov/hsenes2020r1 сырой конспект занятия] | ||
| + | | [https://youtu.be/inrAtd0sNMQ видео занятия] | ||
| + | | [https://swcarpentry.github.io/r-novice-inflammation/13-supp-data-structures/ структуры данных], [https://www.datamentor.io/r-programming/data-frame/ dataframe], [https://swcarpentry.github.io/r-novice-inflammation/15-supp-loops-in-depth/index.html циклы] [https://swcarpentry.github.io/r-novice-inflammation/02-func-R/index.html функции], [http://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/base-r.pdf шпаргалка по базовому R] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 8 мая | ||
| + | | Современный R. Экосистема tidyverse | ||
| + | | [https://rpubs.com/ilyaschurov/hsenes2020r2-tidyverse сырой конспект занятия] | ||
| + | | [https://youtu.be/d-xrdEuJZsQ видео занятия] | ||
| + | | [https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/dplyr.html введение в dplyr], [https://r4ds.had.co.nz/tidy-data.html tidyr]: <code>pivot_wider</code> и <code>pivot_longer</code>, [https://datacarpentry.org/dc_zurich/R-ecology/04-dplyr группировка и агрегирование]. | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 12 мая | ||
| + | | Библиотека ggplot2 в R. Работа с геоданными в Python: библиотека geopandas. | ||
| + | | сырые конспекты: [https://rpubs.com/ilyaschurov/hsenes2020r3ggplot ggplot2], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/34065ce6cac4c547db20ec4c9098481a geopandas] | ||
| + | | [https://youtu.be/vq6QO4qTQ6Y видео занятия] | ||
| + | | [https://exts.ggplot2.tidyverse.org/gallery/ расширения к ggplot2] | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 18 мая | ||
| + | | Введение в машинное обучение. Библиотека scikit-learn | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/gist/ischurov/2430f96d2b14e21e45c7a472b2e5ff82 сырой конспект занятия] | ||
| + | | [https://youtu.be/t23C4T_cFxA видео занятия] | ||
| + | | [https://www.kaggle.com/c/costa-rican-household-poverty-prediction источник данных] | ||
| | | | ||
|} | |} | ||
| + | |||
| + | == Итоговые проекты == | ||
| + | * [[Наука о данных/Итоговые проекты|Правила выполнения]]. Срок сдачи (дата экзамена): 16 июня. | ||
== Программное обеспечение == | == Программное обеспечение == | ||
| + | === Python === | ||
* [https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda] — вам нужна версия с Python 3.7. | * [https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda] — вам нужна версия с Python 3.7. | ||
* Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции ''upload'' самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию ''Download → ipynb''. | * Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции ''upload'' самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию ''Download → ipynb''. | ||
| + | === R === | ||
| + | * [https://cloud.r-project.org скачать R] | ||
| + | * [https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ скачать RStudio] (Desktop, Open Source License) | ||
| + | * [https://rstudio.cloud rstudio.cloud] (можно ничего не скачивать) | ||
Текущая версия на 18:40, 17 мая 2020
- Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ, 2-й год обучения.
- Курс ведёт Илья Щуров.
Материалы
| дата | тема | конспекты | видео | дополнительные материалы | ДЗ |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 января | Первое знакомство. Python как калькулятор | конспект с комментариями, сырой ноутбук с занятия (без комментариев) | видео | PT вычисления, визуализатор Python | ДЗ№1 |
| 14 января | Списки | конспект с комментариями (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия | видео | PT списки | |
| 21 января | Списки и цикл for
|
конспект с комментариями (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), сырой ноутбук с занятия. | видео | PT цикл for | ДЗ№2 |
| 24 января | Проверка условий. Цикл while. | проверка условий, сырой ноутбук с занятия | проверка условий | PT: проверка условий, цикл while | |
| 28 января | Функции. Словари | функции, словари, сырой ноутбук с занятия | функции, словари | PT: функции, словари | ДЗ№3 |
| 31 января | Ещё о словарях. Множества. Списковые включения (и не только). Сортировка | словари и списковые включения, множества, сортировка, сырой ноутбук с занятия | словари, сортировка | Sorting howto (англ.) | |
| 4 февраля | Ещё о сортировке. kwargs. lambda-функции. Чтение файлов
|
работа с файлами, сырой ноутбук с занятия | файлы | ||
| 7 февраля | Запись файлов. Объектно-ориентированное программирование | работа с файлами, сырой ноутбук с занятия | файлы | классы в Python (англ., официальная документация) | ДЗ№4 |
| 11 февраля | Наследование. Итераторы и генераторы | сырой конспект | классы в Python (англ., официальная документация), твиттер-тред про Python (начало как раз про итераторы) | ||
| 14 февраля | Библиотека numpy и немножко matplotlib
|
конспект с комментариями про numpy, сырой ноутбук | numpy | numpy quickstart, pyplot tutorial, matplotlib gallery | ДЗ№5 |
| 18 февраля | Ещё о numpy и немножко pandas
|
сырой ноутбук с занятия | numpy broadcasting rules (англ.), pandas data structures (мы обсуждали pd.Series)
|
||
| 21 февраля | Библиотека pandas
|
pandas и датафреймы: конспект по базовым возможностям pandas, сырой ноутбук с занятия | pandas | 10-минутное введение (обзор возможностей), pandas-cookbook, индексация и выбор данных (подробно) | ДЗ№6 |
| 28 февраля | Ещё о pandas (и немного о глобальном потеплении). | конспект, сырой ноутбук с занятия | Официальная документация pandas: мультииндексы | ДЗ№7 | |
| 3 марта | Введение в веб-скреппинг, библиотека BeautifulSoup (bs4)
|
конспект, сырой ноутбук с занятия | видео | Оригинальная документация (англ.): requests BeautifulSoup. | |
| 6 марта | Больше веб-скреппинга | сырой ноутбук с занятия | |||
| 10 марта | Ещё больше веб-скреппинга: RoboBrowser. Исключение (exceptions) | Конспект по RoboBrowser, сырой ноутбук с занятия | видео | RoboBrowser | |
| 13 марта | И снова веб-скреппинг: Selenium. | Конспект по Selenium, сырой ноутбук с занятия | видео | неофициальная документация по Python-Selenium (её проще читать, чем официальную). | |
| 20 марта | Работа с REST API: XML и JSON | Конспект про XML, [Конспект про JSON (на занятии рассматривались другие примеры API, но логика такая же), сырой ноутбук с занятия | видео про XML, видео про JSON | Документация по API MediaWiki (движка Википедии): основная на английском, на русском, автогенерированная на английском, на русском, документация по nominatim (геокодинг), clearspending (данные о госзакупках) | ДЗ№8 |
| 24 марта | Библиотека sympy (символьная математика в Python), рисование картинок с помощью plotly
|
сырой ноутбук про sympy, сырой ноутбук про plotly | видео занятия | документация sympy, документация plotly, Кратчайшее введение в математику в Python | |
| 27 марта | Ещё о визуализации: plotly.expres и seaborn. | сырой ноутбук | видео занятия | документация по plotly.express, seaborn. | |
| 7 апреля | pandas_datareader, PyCharm and streamlit. | сырой ноутбук про pandas_datareader.
|
pandas-datareader, streamlit | ||
| 10 апреля | heroku, деплой streamlit-приложения на heroku | видео занятия | tutorial, которому мы следовали. | ||
| 14 апреля | SQL | сырой ноутбук | видео занятия | SQL Tutorial (W3Schools) — я в основном следовал этому тьюториалу, о логике SQL, о порядке операций подробно, SQLite Tutorial | |
| 17 апреля | SQL-2: вокруг JOIN'ов и subqueries | сырой ноутбук | видео занятия | ДЗ№9 | |
| 21 апреля | Регулярные выражения | сырой ноутбук с занятия | видео занятия | подробный текст про регулярки, визуальный отладчик регулярных выражений | |
| 24 апреля | Гостевая лекция Ивана Бегтина | ||||
| 28 апреля | Введение в R | сырой конспект занятия | видео занятия | структуры данных, dataframe, циклы функции, шпаргалка по базовому R | |
| 8 мая | Современный R. Экосистема tidyverse | сырой конспект занятия | видео занятия | введение в dplyr, tidyr: pivot_wider и pivot_longer, группировка и агрегирование.
|
|
| 12 мая | Библиотека ggplot2 в R. Работа с геоданными в Python: библиотека geopandas. | сырые конспекты: ggplot2, geopandas | видео занятия | расширения к ggplot2 | |
| 18 мая | Введение в машинное обучение. Библиотека scikit-learn | сырой конспект занятия | видео занятия | источник данных |
Итоговые проекты
- Правила выполнения. Срок сдачи (дата экзамена): 16 июня.
Программное обеспечение
Python
- Anaconda — вам нужна версия с Python 3.7.
- Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.
R
- скачать R
- скачать RStudio (Desktop, Open Source License)
- rstudio.cloud (можно ничего не скачивать)
