Наука о данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 73: | Строка 73: | ||
| [http://www.youtube.com/watch?v=A84rlgoVnMY numpy] | | [http://www.youtube.com/watch?v=A84rlgoVnMY numpy] | ||
| [https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html numpy quickstart], [http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html pyplot tutorial], [http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib gallery] | | [https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html numpy quickstart], [http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html pyplot tutorial], [http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib gallery] | ||
| − | | [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps05/ps05.ipynb ДЗ№5] | + | | [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps05/ps05.ipynb ДЗ№5] |
| + | |- | ||
| + | | 18 февраля | ||
| + | | Ещё о numpy и немножко <code>pandas</code> | ||
| + | | [https://nbviewer.jupyter.org/gist/a442a51465d701f83307c8115749fb5d сырой ноутбук с занятия] | ||
| + | | | ||
| + | | [https://numpy.org/devdocs/user/theory.broadcasting.html numpy broadcasting rules] (англ.), [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/dsintro.html pandas data structures] (мы обсуждали <code>pd.Series</code>) | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 21 февраля | ||
| + | | Библиотека <code>pandas</code> | ||
| + | | pandas и датафреймы: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2012.ipynb конспект по базовым возможностям pandas], [https://nbviewer.jupyter.org/gist/8b20fce410ee65c49bf17994f20abc1c сырой ноутбук с занятия] | ||
| + | | [http://www.youtube.com/watch?v=ENKfnIEXyKw pandas] | ||
| + | | [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html 10-минутное введение (обзор возможностей)], [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/tutorials.html#pandas-cookbook pandas-cookbook], [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html индексация и выбор данных (подробно)] | ||
| + | | [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/nes-datascience2020/ps06/ps06.ipynb ДЗ№6] | ||
|} | |} | ||
Версия 16:32, 21 февраля 2020
- Курс ведёт Илья Щуров.
Материалы
| дата | тема | конспекты | видео | дополнительные материалы | ДЗ |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 января | Первое знакомство. Python как калькулятор | конспект с комментариями, сырой ноутбук с занятия (без комментариев) | видео | PT вычисления, визуализатор Python | ДЗ№1 |
| 14 января | Списки | конспект с комментариями (мы прошли до раздела «Присвоение и копирование списков», не включая его), split и join, сырой ноутбук с занятия | видео | PT списки | |
| 21 января | Списки и цикл for
|
конспект с комментариями (начиная с раздела « Присвоение и копирование списков»), enumerate, zip (часть про словари можно пропустить), сырой ноутбук с занятия. | видео | PT цикл for | ДЗ№2 |
| 24 января | Проверка условий. Цикл while. | проверка условий, сырой ноутбук с занятия | проверка условий | PT: проверка условий, цикл while | |
| 28 января | Функции. Словари | функции, словари, сырой ноутбук с занятия | функции, словари | PT: функции, словари | ДЗ№3 |
| 31 января | Ещё о словарях. Множества. Списковые включения (и не только). Сортировка | словари и списковые включения, множества, сортировка, сырой ноутбук с занятия | словари, сортировка | Sorting howto (англ.) | |
| 4 февраля | Ещё о сортировке. kwargs. lambda-функции. Чтение файлов
|
работа с файлами, сырой ноутбук с занятия | файлы | ||
| 7 февраля | Запись файлов. Объектно-ориентированное программирование | работа с файлами, сырой ноутбук с занятия | файлы | классы в Python (англ., официальная документация) | ДЗ№4 |
| 11 февраля | Наследование. Итераторы и генераторы | сырой конспект | классы в Python (англ., официальная документация), твиттер-тред про Python (начало как раз про итераторы) | ||
| 14 февраля | Библиотека numpy и немножко matplotlib
|
конспект с комментариями про numpy, сырой ноутбук | numpy | numpy quickstart, pyplot tutorial, matplotlib gallery | ДЗ№5 |
| 18 февраля | Ещё о numpy и немножко pandas
|
сырой ноутбук с занятия | numpy broadcasting rules (англ.), pandas data structures (мы обсуждали pd.Series)
|
||
| 21 февраля | Библиотека pandas
|
pandas и датафреймы: конспект по базовым возможностям pandas, сырой ноутбук с занятия | pandas | 10-минутное введение (обзор возможностей), pandas-cookbook, индексация и выбор данных (подробно) | ДЗ№6 |
Программное обеспечение
- Anaconda — вам нужна версия с Python 3.7.
- Чтобы открыть ipynb-файл в Jupyter Notebook, проще всего его загрузить в рабочий каталог с помощью функции upload самого Jupyter Notebook. Аналогично, чтобы вытащить файл из Jupyter Notebook, можно использовать функцию Download → ipynb.
