Математика для историков

Материал из MathINFO
Версия от 00:44, 7 февраля 2020; Alena Manuzina (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Дорогие коллеги!''' На этой странице будут появляться различные материалы и объявления...»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Дорогие коллеги!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом математики для студентов 1-го курса факультета истории (официальное название «Математическое введение в экономику»). Следите за обновлениями!

  • Авторы лекций и задач: И.А.Хованская, К.И.Сонин, Н.А. Сопрунова, И.В.Щуров.
  • Курс читает: Щуров Илья Валерьевич.
  • Семинары ведет: Щуров Илья Валерьевич.

Материалы

дата тема и конспект лекции задачи
17.09
Элементы финансовой математики (I)
Задачи по финансовой математике
24.09
Элементы финансовой математики (II)
1.10
Элементы финансовой математики (III). Лекцию прочитала Ирина Аскольдовна Хованская.
Ссылки по теме лекции:
8.10
Элементы теории вероятностей (I)
Задачи по теории вероятностей (I)
15.10
Элементы теории вероятностей (II)
Задачи по теории вероятностей (II)
22.10
Math and Graphs in History, гостевая лекция проф. John Nye (Mercatus Center at George Mason University)
12.10
Элементы теории вероятностей (III)
Задачи по теории вероятностей (III)
19.10
Статистические парадоксы
Задачи по теории вероятностей (IV)
26.10
Функции и графики. Понятие производной
Задачи на функции и графики

Дополнительные задачи

Эти задачи можно решать для подготовке к контрольным и зачетным работам. Включение задачи в этот список не означает, что такая задача будет на контрольной/зачёте, и отсутствие задачи здесь не означает, что её не будет на контрольной/зачёте. (На контрольной и зачете могут быть все задачи из ранее опубликованных листочков.)

Контроль

Литература

Теория вероятностей

Мы рекомендуем всем, кто берётся изучать вероятность и статистику, начать с учебника для школьников [1]. Те, кто полностью понимает всё, изложенное в этом учебнике, могут приступать к изучению [2]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [3].