Введение в регрессионный анализ: интенсив по Python

Дорогие студенты!

Это страница первой части обязательного курса «Введение в регрессионный анализ», читаемого на ОП «Политология» 2 курса бакалавриата в 1-2 модулях 2025-2026 учебного года. На этой странице будут публиковаться материалы по первой части курса (1-29 сентября), которая представляет собой интенсив по обработке данных в Python. Дальнейшие материалы будут доступны в SmartLMS и в рассылке на корпоративные почты.

Занятия в рамках интенсива по Python ведет Тамбовцева Алла Андреевна, далее лекции по курсу читает Стукал Денис Константинович, семинары ведет – Конча Валерия.

Ссылка на программу курса.

Правила игры

Формула оценки: 0.1 * Контрольная работа 1 + 0.15 * Практикум 1 + 0.1 * Контрольная работа 2 + 0.15 * Практикум 2 + 0.3 * Проверочные работы + 0.2 * Экзамен.

• Контрольная работа 1: письменная работа, состоит из вопросов с выбором ответа или кратким ответом. Предполагает выбор верных или неверных утверждений о базовых конструкциях и структурах данных Python, запись результата, получаемого после запуска представленного фрагмента кода, указание ошибок в коде или выбор безошибочных вариантов решений предложенной задачи. Запускать код на компьютере и пользоваться материалами во время работы запрещено.
• Практикум 1: практическая работа по загрузке и обработке данных по итогам интенсива в Python.
• Контрольная работа 2: письменная работа, охватывает материал всего курса.
• Практикум 2: практическая работа по обработке и анализу данных ближе к концу курса.
• Проверочные работы: небольшие письменные работы на лекциях.
• Экзамен: письменная работа в конце курса, экзамен является блокирующим.

Контрольная работа 1 и Практикум 1 – работы по итогам интенсива по Python, ориентировочные даты работ: контрольная работа – лекция 23 сентября, практикум – предпоследний семинар в сентябре (по расписанию групп).