Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников: различия между версиями
| Строка 19: | Строка 19: | ||
* Язык HTML и его особенности: [https://www.dropbox.com/s/igzv6fb0l5fd5dz/Intro_HTML.pdf?dl=0 слайды], [https://codepen.io/allatambov/pen/QWOwJmN файл] на codepen. | * Язык HTML и его особенности: [https://www.dropbox.com/s/igzv6fb0l5fd5dz/Intro_HTML.pdf?dl=0 слайды], [https://codepen.io/allatambov/pen/QWOwJmN файл] на codepen. | ||
| − | * Практикум 1 ([https://github.com/allatambov/WebScrape23/blob/main/psy-practice01.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/ | + | * Практикум 1 ([https://github.com/allatambov/WebScrape23/blob/main/psy-practice01.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/m38gnwm5gm8v0no/psy-practice01.ipynb?dl=0 скачать]), решения практикума ([https://github.com/allatambov/WebScrape23/blob/main/psy-practice01-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/sxepupb8bcaa8eh/psy-practice01-solutions.ipynb?dl=0 скачать]). |
'''Дополнительно''' | '''Дополнительно''' | ||
Версия 19:55, 10 января 2023
Это страница обязательного курса «Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников», читаемого на программе «Психология» 3 курса бакалавриата в 2022/2023 учебном году.
Практические занятия ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: 0.5 × ДЗ + 0.5 × Проект, программа курса.
- Домашние задания, сданные после срока, оцениваются с использованием понижающих коэффициентов: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%. Домашние задания, сданные через неделю после указанного срока и позже, не принимаются и не оцениваются.
Среда для работы
На данном курсе мы используем язык Python версии не ниже 3.5 и среду Jupyter Notebook. Скачать дистрибутив Anaconda, который установит интерпретатор Python, среду Jupyter Notebook и основные библиотеки для работы с данными, можно здесь. Если вы никогда не работали в Jupyter Notebook, предлагаем посмотреть небольшое видео и почитать инструкцию. В течение первой половины курса вместо Jupyter Notebook можно использовать онлайн-среду Google Colab, она бесплатна, но для работы нужен аккаунт Gmail.
Если вы имеете мало опыта работы с Python, рекомендуем обратиться к следующим курсам на DataCamp (бесплатный доступ предоставлен всем слушателям этого курса): Introduction to Python, Python Data Science Toolbox (Part 1) и Python Data Science Toolbox (Part 2).
Материалы
Язык HTML и его особенности. Знакомство с BeautifulSoup (10 января)
- Язык HTML и его особенности: слайды, файл на codepen.
- Практикум 1 (читать, скачать), решения практикума (читать, скачать).
Дополнительно
