Python для сбора и анализа данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 46: | Строка 46: | ||
* Списки и цикл for ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/lists-1.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/54yh2pre6s0h57i/lists-1.ipynb?dl=0 ipynb]). Методы .split() и .join() ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/lists-2.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/x1mskkwcvh8ahbe/lists-2.ipynb?dl=0 ipynb]). | * Списки и цикл for ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/lists-1.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/54yh2pre6s0h57i/lists-1.ipynb?dl=0 ipynb]). Методы .split() и .join() ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/lists-2.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/x1mskkwcvh8ahbe/lists-2.ipynb?dl=0 ipynb]). | ||
* Практикум 2 ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/icef-problems02.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/rwx3fspvk7z0r7d/icef-problems02.ipynb?dl=0 ipynb]), решения задач ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/icef-problems02-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/oilmrypr0c7evm1/icef-problems02-solutions.ipynb?dl=0 ipynb]). | * Практикум 2 ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/icef-problems02.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/rwx3fspvk7z0r7d/icef-problems02.ipynb?dl=0 ipynb]), решения задач ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/icef-problems02-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/oilmrypr0c7evm1/icef-problems02-solutions.ipynb?dl=0 ipynb]). | ||
| + | |||
| + | Дополнительно: | ||
| + | |||
| + | * Pythontutor: [https://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit визуализатор] кода. | ||
| + | * Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки], [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for]. | ||
===Занятие 03. Альтернативы циклу for. Методы на строках. Чтение и запись текстовых файлов. (28 февраля и 2 марта) === | ===Занятие 03. Альтернативы циклу for. Методы на строках. Чтение и запись текстовых файлов. (28 февраля и 2 марта) === | ||
Версия 00:39, 2 марта 2023
Это страница факультатива «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в 2022/2023 учебном году.
Авторы курса: Щуров Илья Валерьевич, Тамбовцева Алла Андреевна.
Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
- 1 Правила игры
- 2 Программное обеспечение
- 3 Материалы занятий
- 3.1 Занятие 00. Презентация факультатива и знакомство с Jupyter Notebook (1 февраля)
- 3.2 Занятие 01. Вычисления и переменные. Типы данных. Ввод и вывод. (14 и 16 февраля)
- 3.3 Занятие 02. Списки и цикл for. Методы split() и join() (21 и 27 февраля)
- 3.4 Занятие 03. Альтернативы циклу for. Методы на строках. Чтение и запись текстовых файлов. (28 февраля и 2 марта)
- 4 Домашние задания
Правила игры
- Формула оценки: 0.4 * ДЗ + 0.2 * Тест + 0.4 * Проект.
- Сдача домашних заданий с опозданием допускается, но со штрафом: за задержку в пределах часа – 15% от полученной оценки, в пределах суток – 30%, в пределах двух дней – 50%.
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.
Материалы занятий
Занятие 00. Презентация факультатива и знакомство с Jupyter Notebook (1 февраля)
- Презентация факультатива: слайды, видео.
- Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
Дополнительно:
- Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
- LaTeX: ShareLaTeX для желающих, документация на английском, материалы других курсов по LaTeX.
Занятие 01. Вычисления и переменные. Типы данных. Ввод и вывод. (14 и 16 февраля)
- Видеозапись занятия, сырые ipynb-файлы с занятия.
- Вычисления и переменные в Python (читать, ipynb).
- Типы переменных, ввод и вывод в Python. Форматирование строк (читать, ipynb).
- Практикум 1 (читать, ipynb), решения задач (читать, ipynb).
- Интерактивные виджеты в Jupyter Notebook: документация ipywidgets.
Дополнительно:
- Вычисления с заданной точностью с модулем decimal, официальная документация decimal.
- Вычисления с обыкновенными дробями с модулем fractions, официальная документация fractions.
- Символьные вычисления с sympy: часть 1 (sympy-1.ipynb), часть 2 (sympy-2.ipynb), официальная документация sympy.
- Стандарты оформления кода Python: PEP8, проверка соответствия кода стандартам: PEP8 online check.
Занятие 02. Списки и цикл for. Методы split() и join() (21 и 27 февраля)
- Видеозапись занятия, сырые ipynb-файлы с занятия.
- Списки и цикл for (читать, ipynb). Методы .split() и .join() (читать, ipynb).
- Практикум 2 (читать, ipynb), решения задач (читать, ipynb).
Дополнительно:
- Pythontutor: визуализатор кода.
- Pythontutor: списки, цикл for.
Занятие 03. Альтернативы циклу for. Методы на строках. Чтение и запись текстовых файлов. (28 февраля и 2 марта)
- Альтернативы циклу for. Кортежи и функция zip() (читать, ipynb).
- Методы на строках (читать, ipynb). Чтение и запись txt-файлов (читать, ipynb), файл intro.txt.
- Практикум 3 (читать, ipynb), решения задач (читать, ipynb).
Домашние задания
- Домашние задания сдаются через систему python.math-info, видео-инструкция по работе с системой.
| Домашнее задание | Дедлайн |
|---|---|
| Домашнее задание 1 | 27.02 23:59 |
| Домашнее задание 2 | |
| Домашнее задание 3 | |
| Домашнее задание 4 | |
| Домашнее задание 5 | |
| Домашнее задание 6 | |
| Домашнее задание 7 | |
| Домашнее задание 8 |
