Python для сбора и анализа данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 26: | Строка 26: | ||
* LaTeX: [https://ru.sharelatex.com/ ShareLaTeX] для желающих, [https://www.overleaf.com/learn документация] на английском, [https://github.com/allatambov/Latex материалы] других курсов по LaTeX. | * LaTeX: [https://ru.sharelatex.com/ ShareLaTeX] для желающих, [https://www.overleaf.com/learn документация] на английском, [https://github.com/allatambov/Latex материалы] других курсов по LaTeX. | ||
| − | === Вычисления и переменные. Типы данных. Ввод и вывод. (14 февраля) === | + | ===Занятие 01. Вычисления и переменные. Типы данных. Ввод и вывод. (14 и 16 февраля) === |
| − | * Практикум 1 | + | * [https://www.dropbox.com/scl/fo/14wwr9v6kfxyj27ton29t/h?dl=0&rlkey=wlbvpvcrt3ds1jc4hsffck54k Видеозапись] занятия, сырые [https://www.dropbox.com/scl/fo/sp4wrbb843ia9wv8rsch9/h?dl=0&rlkey=gdlax71mfi4ztmjblg23kom7n ipynb-файлы] с занятия. |
| + | * Вычисления и переменные в Python (читать, ipynb). | ||
| + | * Типы переменных, ввод и вывод в Python (читать, ipynb). Форматирование строк (читать, ipynb). | ||
| + | * Практикум 1 (читать, [https://www.dropbox.com/s/dmq77kkokitbn11/icef-problems01.ipynb?dl=0 ipynb]), решения задач (читать, ipynb). | ||
| + | * Интерактивные виджеты в Jupyter Notebook: [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html документация] ipywidgets. | ||
| + | |||
| + | Дополнительно: | ||
| + | |||
| + | * [https://pyprog.pro/python/st_lib/decimal.html Вычисления] с заданной точностью с модулем decimal, официальная документация [https://docs.python.org/3/library/decimal.html decimal]. | ||
| + | * [https://pyprog.pro/python/st_lib/fractions.html Вычисления] с обыкновенными дробями с модулем fractions, официальная документация [https://docs.python.org/3/library/fractions.html fractions]. | ||
| + | * Символьные вычисления с sympy: часть 1 ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/py-icef/blob/master/add/sympy-1.ipynb sympy-1.ipynb]), часть 2 ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/py-icef/blob/master/add/sympy-2.ipynb sympy-2.ipynb]), официальная документация [https://www.sympy.org/en/index.html sympy]. | ||
| + | * Стандарты оформления кода Python: [https://peps.python.org/pep-0008/ PEP8], проверка соответствия кода стандартам: [http://pep8online.com/ PEP8 online check]. | ||
Версия 02:55, 15 февраля 2023
Это страница факультатива «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в 2022/2023 учебном году.
Авторы курса: Щуров Илья Валерьевич, Тамбовцева Алла Андреевна.
Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: 0.4 * ДЗ + 0.2 * Тест + 0.4 * Проект.
- Сдача домашних заданий с опозданием допускается, но со штрафом: за задержку в пределах часа – 15% от полученной оценки, в пределах суток – 30%, в пределах двух дней – 50%.
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.
Материалы занятий
Занятие 00. Презентация факультатива и знакомство с Jupyter Notebook (1 февраля)
- Презентация факультатива: слайды, [видео].
- Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
Дополнительно:
- Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
- LaTeX: ShareLaTeX для желающих, документация на английском, материалы других курсов по LaTeX.
Занятие 01. Вычисления и переменные. Типы данных. Ввод и вывод. (14 и 16 февраля)
- Видеозапись занятия, сырые ipynb-файлы с занятия.
- Вычисления и переменные в Python (читать, ipynb).
- Типы переменных, ввод и вывод в Python (читать, ipynb). Форматирование строк (читать, ipynb).
- Практикум 1 (читать, ipynb), решения задач (читать, ipynb).
- Интерактивные виджеты в Jupyter Notebook: документация ipywidgets.
Дополнительно:
- Вычисления с заданной точностью с модулем decimal, официальная документация decimal.
- Вычисления с обыкновенными дробями с модулем fractions, официальная документация fractions.
- Символьные вычисления с sympy: часть 1 (sympy-1.ipynb), часть 2 (sympy-2.ipynb), официальная документация sympy.
- Стандарты оформления кода Python: PEP8, проверка соответствия кода стандартам: PEP8 online check.
