Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями
Строка 7: | Строка 7: | ||
* Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич. | * Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич. | ||
− | + | === Таблицы распределений === | |
− | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2021-22/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2021-22/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в MS Office 360) | + | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2021-22/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат и Стьюдент]. [http://math-info.hse.ru/f/2021-22/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в MS Office 360) |
== Материалы == | == Материалы == | ||
Строка 52: | Строка 52: | ||
|21.02 | |21.02 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.] | ||
− | | | + | |- |
|28.02 | |28.02 | ||
|Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | |Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | ||
|28.02 | |28.02 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.] | ||
− | |- | + | |<!-- - |
|07.03 | |07.03 | ||
|Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | |Математическая статистика: выборка, ее характеристики. |
Версия 19:46, 25 февраля 2023
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2022/2023 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Таблицы распределений
Таблицы распределений: нормальное, хи-квадрат и Стьюдент. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в MS Office 360)
Материалы
Лекции и семинары
дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
---|---|---|---|
10.01 | Основные понятия теории вероятностей. | 10.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
17.01 | Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | 17.01 | Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
24.01 | Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | 24.01 | Дискретная случайная величина |
31.01 | Зоопарк дискретных распределений. | 31.01 | Задачи на различные дискретные случайные величины. |
07.02 | Системы дискретных случайных величин. | 07.02 | Задачи на системы дискретных случайных величин. |
14.02 | Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. | 14.02 | Непрерывная случайная величина. |
21.02 | Математическое ожидание и дисперсия. Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное, Парето и Нормальное. | 21.02 | Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия. |
28.02 | Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | 28.02 | Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа. |
14.03 | Контрольная |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2. Кроме того, множество примеров использования статистических методов есть в [5], но эта книга больше ориентирована на медицинскую практику. Тем не менее, большинство описанных в ней методов применимо и в лингвистике.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
- Стентон Гланц. Медико-биологическя статистика.